Data & Analytics

In dit postgraduaat geven we je een stevige basis in alle facetten van (big) data & analytics, zowel wat betreft de bedrijfsmatige kant (business analyse, business intelligence) als de technische kant (data management, data analyse en machine learning).

Deze opleiding bestaat uit een aantal kernvakken die gegeven worden door praktijklectoren die zelf in het vak staan, aangevuld met een lezingenreeks met gastsprekers over diverse technische en beschouwelijke onderwerpen (toekomst van AI, …), en getuigenissen van praktijkcases binnen hun organisatie.

Iets voor jou?

(Big) data & analytics zijn overal: Google, Amazon, Facebook, Spotify, Netflix, Uber en aanverwanten zijn onze wereld aan het veranderen. In alle sectoren en functies laat deze disruptieve technologie zich gelden. Marketing, media, banken en verzekeringen, retail, productie, logistiek, HR, gezondheidszorg, overal zorgt een doorgedreven data-driven aanpak voor nieuwe producten en diensten en efficiëntere processen.

Wil je mee zijn met deze disruptieve technologieën en deel uitmaken van de vierde industriële revolutie? Met deze opleiding zetten we je op weg in business intelligence, dashboarding, data analytics, machine learning en big data.

Ons aanbod

Onze opleiding is opgebouwd rond data analytical thinking & techniques.

TECHNIQUES: we bieden een stevige introductie in wat data analyse en machine learning is, hoe het werkt, wat je ermee kan doen, wat de verschillende technieken zijn, en hoe je er mee aan de slag kan. De bedoeling is een basis te leggen zodat je weet wat de relevantie is voor jouw business, je voldoende onderlegt bent om bruggen te slaan naar de meer gespecialiseerde profielen (IT en data scientists), en voldoende inzicht in hoe je jezelf verder kan bekwamen in het domein.

THINKING: nog belangrijker dan data analytical techniques is data analytics thinking: hoe ga je de technieken toepassen binnen jouw domein om concrete problemen op te lossen. Hoe ga je een bedrijfsprobleem omzetten in een “dataprobleem”, hoe kom je tot een vraagstelling, hoe zet je een data-analyse op vanuit een vraagstelling, hoe trek je conclusies uit een data-analyse, hoe presenteer je resultaten, hoe overtuig je mensen van je verhaal (storytelling).

Programma

• Data driven management
• BI & Dashboarding
• Infrastructuur
• Data exploration & visualization
• Predictive modeling (machine learning)
• Special topics
• Praktijkwerk

Doelgroep

MANAGERS die mee willen zijn met de vierde industriële revolutie en dit willen toepassen binnen hun domein, niet noodzakelijk door zelf data scientist te worden, maar wel door de nodige kennis en inzichten op te doen om opportuniteiten te herkennen en dit projectmatig te kunnen uitrollen in samenwerking met meer gespecialiseerde profielen (IT, data scientists, …).

PROFESSIONALS die willen starten met het zelf uitvoeren van deze technieken (uitwerken data-analyse, visualisatie, machine learning), door de nodige basiskennis op te doen en voldoende inzichten te verwerven om zich daarna zelf verder te bekwamen in het domein.