Verantwoorde AI in de praktijk
Praktische info:
Inschrijven?
- Voorwaarden: Een basiskennis van AI is aanbevolen
- Prijs: €400 excl. BTW (per dag) / €1200 excl. BTW (volledige traject)
NGO’s, onderwijs en publieke sector: 30% korting
Opleiding is niet bedoeld als technische introductie tot AI, noch als juridische specialisatieopleiding tot AI Act- of GDPR-expert.
georganiseerd door:
Leertraject
Deze driedaagse opleiding, georganiseerd door het Kenniscentrum Data & Maatschappij, is gericht op professionals die AI-projecten ethisch en juridisch verantwoord willen begeleiden. We gaan aan de slag met een realistische casus die doorheen de opleiding verder evolueert van concept tot implementatie en verantwoordingsvragen.
Wat je leert
- Strategische keuzes en organisatorische maturiteit in AI-projecten
- Toepassing van ethische evaluatiemethodes
- Documentatie en transparantie bij AI-implementaties
Programma
Dag 1 (12 november 2026) — Start van het AI-project: verkenning en conceptualisatie
We starten vanuit een AI-projectidee dat nog verder moet worden afgebakend. De focus ligt op strategische keuzes, organisatorische maturiteit, dataverwerving, eerste juridische vragen en het vroeg zichtbaar maken van ethische risico’s.
Dag 2 (19 november 2026) — Ontwerp en testing
We verdiepen de casus. Deelnemers onderzoeken het ontwerp van het AI-systeem, passen ethische evaluatiemethodes toe, bekijken hoe werknemers, stakeholders en eindgebruikers betrokken kunnen worden, en maken een risico-inschatting onder de AI Act.
Dag 3 (26 november 2026)— Uitrol, transparantie en audit
De casus wordt richting implementatie gebracht. We behandelen documentatie, AI-geletterdheid, GDPR-transparantie, communicatie naar betrokkenen en realistische verantwoordingsmomenten, zoals vragen van een auditor, toezichthouder, werknemer of vakbond.
Tools en methodes
We werken met tools zoals de ALLY-gids, de Trustworthy AI Project Planner en meer en we in op relevante juridische kaders, zoals de AI Act en GDPR.
De opleidingsdagen zijn op donderdag 12, 19 en 26 november 2026. We raden aan om het hele traject te volgen voor optimaal resultaat. Wil je toch een losse opleidingsdag volgen? Stuur dan een mailtje naar info@data-en-maatschappij.ai
Attest
Deelnemers kunnen op aanvraag een attest van deelname ontvangen.
Lesgevers / sprekers
Koen Vranckaert
Koen Vranckaert obtained a Master of Laws from KU Leuven in 2015 (cum laude). In 2016, he completed an LL.M. in IP and ICT Law from KU Leuven (Campus Brussels) (cum laude). Prior to joining CiTiP, Koen practiced as a legal attorney in Leuven and Brussels, focusing on commercial litigation, intellectual property and data protection. At CiTiP, Koen is working on the KINAITICS project, providing legal guidance on how to conduct research on cyberattacks using AI and responses using AI in a way that complies with all applicable EU law and regulations.
Pieter Duysburgh
Pieter is medecoördinator van het Kenniscentrum Data & Maatschappij. Inhoudelijk focust hij op digitale inclusie, participatie, citizen science, technologische innovatie op de werkvloer, en ethiek in de praktijk.
Rob Heyman
Rob Heyman is coördinator bij Kenniscentrum Data & Maatschappij.
"Hoe meer we gedigitaliseerd leven, hoe meer we gepersonaliseerde beslissingen krijgen op basis van onze informatie." Heyman heeft als doel bloot te leggen hoe deze dingen werken en mensen te laten begrijpen wat er met data gebeurt. Hij vindt het merkwaardig dat er zo weinig bekend is over data in het tijdperk van big data. Zijn methode bestaat erin het verborgen leven van gegevens bloot te leggen door deze processen in kaart te brengen in licht verteerbare teksten, scenario's en visuals. Vervolgens gebruiken hij en zijn team co-creatiesessies om de huidige praktijken in kaart te brengen met de verwachtingen van eindgebruikers, regelgevers of vernieuwers.
Shannen Verlee
Shannen Verlee is a researchers at KU Leuven’s Centre for IT and IP Law (CiTiP) and works at the Knowledge Centre Data and Society. As part of her tasks for the Knowledge Centre, she informs Belgian and Flemish stakeholders (policymakers, industry, public institutions, and the general public) about the legal aspects of data-driven and AI applications.
Sultan Erdogan
Sultan Erdogan is onderzoeker bij het Centre for IT and IP Law (CiTiP) van de KU Leuven en werkt bij het Kenniscentrum Data en Maatschappij. In het kader van haar taken voor het Kenniscentrum informeert ze Belgische en Vlaamse belanghebbenden (beleidsmakers, het bedrijfsleven, overheidsinstellingen en het grote publiek) over de juridische aspecten van datagedreven en AI-toepassingen.
Wout Vermeir
Gerelateerde opleidingen
Ondernemersforum: Slimmer en sneller werken met Copilot
Opleiding - Gooik - UNIZO, VLAIO
Aan de slag met AI: de basis van AI-geletterdheid
Opleiding - Poperinge - cvo MIRAS