Datasmart Ondernemen
Praktische info:
georganiseerd door:
Als ondernemer neem je elke dag tientallen beslissingen. Vaak snel, op ervaring en buikgevoel. Maar wat als je die keuzes kan versterken met inzichten uit eigen data?
Het doel van deze keynote is om je gerichter te leren kijken naar wat er in je zaak gebeurt, slimmer bij te sturen waar nodig en vervolgens vooruit te kijken naar wat komt.
Data is geen IT-project, het is een manier om betere beslissingen te nemen. Tijdens deze ontbijtsessie zoomen we in op verschillende databronnen zoals:
- Klantgegevens (CRM, mailinglijst)
- Financiële data (boekhouding, facturatie)
- Operationele data (planning, tijdsregistratie)
- Website/social media data
Drie experten nemen je mee in de praktijk en tonen hoe je deze verschillende databronnen kan inzetten om meer grip te krijgen op je onderneming.
Programma
- 08u30: onthaal + lekker ontbijt
- 09u00: start
- 10u30: einde presentaties
- 10u30 - 11u00: vragen & netwerking
Daarnaast ontvang je het boek ‘Data Valorization’ van Omar Mohout (Lannoo Campus), dat inhoudelijk sterk aansluit bij de sessie en bijkomende inspiratie biedt.
Lesgever/spreker
Katja Verbeeck
Katja Verbeeck is docente ICT in de opleiding Elektronica-ICT binnen de onderwijsgroep Technologie van de hogeschool Odisee waar ze verantwoordelijk is voor opleidingsonderdelen zoals Data science en AI. Ze is ook coördinator van de onderzoeksgroep UCE (User Centered Applied Research in ICT and Electronics). Voordien was ze postdoc onderzoeker en behaalde ze haar PhD aan de VUB binnen de topic van lerende software algoritmen (Reinforcement learning in multi-agent systemen.).
Huidig onderzoek binnen UCE staat in het teken van de ontwikkeling van optimale gebruikerservaring, met data-analyse en AI als één van de belangrijke thema's. Vanuit UCE werkt ze momenteel samen met de onderzoeksgroep CenSE (Odisee) aan het gezamenlijke speerpunt 'data en technologie voor de KMO' wat resulteerde in onderzoeksprojecten zoals start2AIM (AI in Marketing) en COntent (Contentcreatie tussen marketeer en machine). Maar ook het veilig delen van data en Federated Machine Learning is een momenteel een onderzoekstopic binnen UCE (Privacy Preserving datasharing project en het Art-IE project).
Expertise: data science, data en AI voor de kmo, machine learning in het algemeen, reinforcement learning
Gerelateerde opleidingen
SAIAR Summer Studio: From latent to physical space
Zomerschool - Kortrijk - Howest Hogeschool, SAIARlab