Met AI naar het WK voetbal
Data is het nieuwe goud – ook in de voetbalwereld! De exponentiële groei van data, in combinatie met de toenemende rekenkracht en efficiëntere algoritmes, maken steeds betere ondersteuning door AI mogelijk. Data en artificiële intelligentie kunnen ook de voetballers en coaches helpen voor betere prestaties, zowel professionals net als in de amateurcompetitities.
Maar ook náást het veld worden AI-technieken toegepast. Voetbaloutfits worden tegenwoordig slim ontworpen en de fanbeleving wordt steeds beter dankzij AI.
Praktische info:
Inschrijven?
- Inschrijvingen: tot 18 okt 2022
- Voorwaarden: Geen voorkennis vereist
- Prijs: 20 euro
Inschrijvingen verlopen via de website van PUC/KU Leuven. 👇
Georganiseerd door:
Leertraject
The spoken language during this info session is mixed Dutch & English. For more information in English, please contact Stefaan Gruyaert.
Programma
Impact van individuele voetballers analyseren
door Prof. Jesse Davis, KU Leuven
In deze lezing belicht prof. Davis datagedreven analyses voor de werving van spelers: het helpen kwantificeren van de impact van de individuele acties die voetballers tijdens wedstrijden uitvoeren en het analyseren van de speelstijl van spelers. Prof. Davis presenteert daarbij verschillende use cases die de inzichten van zijn modellen bieden, en hoe ze van nut kunnen zijn voor mensen uit de praktijk.
AI-analyse in het voetbal
door Thomas Uyttenhove, ML6
ML6 analyseerde en verwerkte in near-real-time game stream feeds in amateurvoetbal. Het bedrijf ontwikkelde daarvoor een intelligente applicatie die gebeurtenissen kan bepalen (begin van de wedstrijd, team detectie, speler tracking, bal tracking) en analyses kan uitvoeren op deze video's (duur, balbezit, score, ...). Thomas Uyttenhove toont met heel concrete voorbeelden hoe deze applicatie en enkele andere recente technieken in de sportanalyse kunnen worden gebruikt in het voetbal.
AI naast het veld: Slimme fanbeleving, slim ontwerpen van outfits, ...
door Prof. Steven Verstockt, UGent-imec
Hoe worden voetbaloutfits slim ontworpen? hoe wordt AI gebruikt voor een betere fanbeleving?
Leerdoelen
- Overzicht bieden van de AI toepassingen in de sportwereld,
- Inzicht bieden in de samenwerking tussen de wetenschappelijke wereld en de sportwereld
Jesse Davis
Prof. Jesse Davis, KU Leuven, werkte onder meer samen met Club Brugge en toont in deze sessie aan de hand van beeldmateriaal hoe AI-technieken worden ingezet om de enorme hoeveelheden data te analyseren. In het profvoetbal is een van de belangrijkste toepassingen de werving van spelers. Hier kunnen gegevens op verschillende manieren helpen om extra context te geven aan het wervingsproces.
Thomas Uyttenhove
Thomas Uyttenhove is Machine Learning Engineer bij ML6.
Steven Verstockt
Prof. Steven Verstockt is professor bij UGent-imec en werkte al aan heel wat (intern)nationale projecten mee in de wieler- en voetbalwereld. Hij zoomt in op hoe artificiële inteligentie wordt gebruikt náást het veld.
Lesgevers / sprekers
Jesse Davis
Jesse Davis is Professor at the Department of Computer Science at KU Leuven, Belgium. His research focuses on developing novel artificial intelligence, data science, machine learning, and data mining techniques, with a particular emphasis on analyzing structured data. Jesse’s passions lie in using these techniques to make sense of lifestyle data, address problems in (elite) athlete monitoring and detecting anomalies. Prior to joining KU Leuven, he obtained his bachelor’s degree from Williams College, his PhD from the University of Wisconsin, and completed a post-doc at the University of Washington.
Jesse has co-founded and serves on the board of directors for two startups: Activ84Health and RunEASI. Activ84Health is an awarding winning start-up that develops innovative technology to motivate nursing home residents to be physically active and improve their quality of life. RunEASI is a recently launched company that aims to provide real-time biomechanical feedback about running, particularly in the context of rehabilitation.
Thomas Uyttenhove
Thomas Uyttenhove is machine learning engineer bij ML6. Hij heeft een master in de ingenieurswetenschappen van UGent.
Steven Verstockt
Prof. Steven Verstockt is professor bij UGent-imec en werkte al aan heel wat (intern)nationale projecten mee in de wieler- en voetbalwereld. Hij zoomt in op hoe artificiële inteligentie wordt gebruikt náást het veld.
Gerelateerde opleidingen
International Francqui Professorship 2026 - Closing Lecture
Workshop - Leuven - KU Leuven
Inspiratiesessie AI Will Survive: Een introductie tot “real-time” AI-vertaaltools in de zorg
Inspiratiesessie - Gent - THE Institute