Machine Learning in de vastgoedsector

In het eerste deel van dit webinar ontrafelt Mathias Verbeke (KU Leuven) de werking van Machine Learning algoritmes.

• Voor welk type problemen kan Machine Learning een oplossing bieden?
• Met welke data kan een machine learning algoritme aan de slag?
• Kan deze technologie ook een meerwaarde bieden voor de vastgoedsector?

In het tweede deel zoomt Philippe Meire (March) in op de praktische toepassingen van Machine Learning, met als case de vastgoed- en dienstensector. Het samenspel tussen mens en machine nu en in de toekomst komt aan bod.

Deze sessie maakt deel uit van de reeks 'Nieuwe digitale technologieën: méér dan buzzwords voor de vastgoedsector?'

Elke sessie focust op één technologie: we beginnen telkens met een algemene, conceptuele duiding van de technologie in kwestie door een onderzoeker, en daarna bespreekt een vastgoedprofessional enkele concrete toepassingen in de vastgoedsector. Na de reeks heb je een inzicht in de technische basics achter de buzzwoorden én een beter beeld van de impact en kansen van nieuwe, digitale technologie in de vastgoedsector.

Digital Twin (6 september 2022)

We gaan van start met een sessie die inzoomt op de Digital Twin technologie, die als één van de meest veelbelovende technologieën beschouwd wordt.

In het eerste deel brengt Maarten Bassier (KU Leuven) verheldering met betrekking tot Digital Twinning.

• Uit welke bouwblokken bestaat deze technologie precies?
• Staat het onderzoek al zo ver dat we in de vastgoedsector kunnen spreken van volledig virtuele, realtime gesynchroniseerde replica’s van fysieke gebouwen en hun omgeving?
• Hoe is de Digital Twin gelinkt aan andere technologische concepten zoals Building Information Modeling, Geospatial Information Systems, en Linked Building Data?

In het tweede deel bespreekt Bram Van Londersele (MEET HET) enkele use cases van twins in de vastgoedsector: erfgoed, industrie, nieuwbouw, projectontwikkeling en facilitair beheer.

Non-Fungible Tokens (6 oktober 2022) Wat zijn NFT's precies?

In het eerste deel legt Bart Preneel (KU Leuven) het technologische luik uit:

• Door NFT’s te koppelen aan vastgoed ontstaan unieke mogelijkheden. Zo kunnen ze ons toelaten om de vastgoedmarkt te democratiseren of kunnen ze een gecentraliseerd informatiebeheer mee helpen realiseren. Digitale tokens maken vandaag al deel uit van de bestaande vastgoedportefeuilles en hun belang zal alleen verder toenemen. NFT’s vormen immers de interface waarmee vastgoed kan ingeklikt worden in de cryptomarkten.

In het tweede deel gaat Alexander Appelmans (KU Leuven) in op het gebruik van NFT's in de vastgoedsector.

• Is dit een goeie evolutie?
• Waar zitten de toekomstige mogelijkheden,
• Wat zijn de toekomstige struikelblokken?

Machine Learning (15 december 2022)

In de laatste sessie verdiepen we ons in Machine Learning, een deelgebied van de Artificiële Intelligentie dat toelaat om automatisch voorspellingen te maken en patronen te leren uit grote hoeveelheden data.

In het eerste deel ontrafelt Mathias Verbeke (KU Leuven) de werking van Machine Learning algoritmes.

• Voor welk type problemen kan Machine Learning een oplossing bieden?
• Met welke data kan een machine learning algoritme aan de slag?
• Kan deze technologie ook een meerwaarde bieden voor de vastgoedsector?

In het tweede deel zoomt Philippe Meire (March) in op de praktische toepassingen van Machine Learning, met als case de vastgoed- en dienstensector. Het samenspel tussen mens en machine nu en in de toekomst komt aan bod.