Klinisch redeneren met AI: een nieuwe realiteit voor artsen
Artificiële Intelligentie verandert het klinisch denken. Deze unieke opleiding voor ziekenhuisartsen biedt een kritische en praktijkgerichte blik op AI in de zorg. Met steun van VLAIO en VAIA, en met toonaangevende sprekers uit academische instellingen en uit de praktijk, verken je hoe AI het klinisch handelen beïnvloedt in een snel evoluerende context. Tegelijkertijd leer je waar de opportuniteiten, en ook de risico’s liggen: wat als het algoritme sneller beslist dan jij?
Praktische info:
Leertraject
georganiseerd door:
Programma
Sessie 1: AI & de toekomst van klinisch denken
- Context: hoe werkt AI en hoe vertaalt zich dat naar je rol?
- AI in actie: van diagnose en prognose tot therapie-ondersteuning, operationeel management of onderzoek & discovery
- Kritisch kijken naar AI: technische vs. klinische validatie, bias & datakwaliteit, explainability
- Blik op de toekomst: federated & privacy-preserving learning tussen ziekenhuizen, multimodale AI (beeld, tekst, klinische data & omics), AI voor rapportage, samenvattingen en simulaties, digital twins...
Expert: Kris Laukens, professor in bio-informatica en biodatamining aan het Adrem Data Lab van het departement Computerwetenschappen van de Universiteit Antwerpen.
Praktisch: 26 januari, van 18.30 uur tot 21.30 uur
Sessie 2: Bestaande use cases vanuit de ziekenhuizen
Je leert hoe AI helpt bij cognitieve evaluaties, het verminderen van administratieve lasten en het ondersteunen van klinische besluitvorming. Niet in één specifieke dienst, maar breed toegepast: van spoed tot geriatrie, radiologie en preventieve zorg. Gebracht door:
- Prof. Dr. Kristen Colpaert is intensivist bij UZ Gent en professor aan UGent, gespecialiseerd in neuro-intensieve zorg en brandwonden. Als oprichter van het Data Science Institute in UZ Gent brengt ze datawetenschap naar de praktijk, waar ze projecten leidt die business intelligence en artificiële intelligentie integreren in de ziekenhuiswerking.
- Prof. Peter De Jaeger is CIO van RADar, het learning & innovation center van AZ Delta. Dat focust zich op onderzoek, innovatie en data-gedreven oplossingen in de gezondheidszorg. Het helpt ziekenhuizen en andere zorgactoren om technologie, data en AI toe te passen om patiëntenzorg efficiënter en cliëntgerichter te maken.
- Maarten De Vos, hoogleraar aan KU Leuven, richt zich op het verbeteren van data science-benaderingen voor verschillende toepassingen in de gezondheidszorg. Zijn AI-oplossingen worden gebruikt op verschillende ziekenhuisafdelingen, variërend van neonatologie tot ouderenzorg.
Praktisch: 9 februari, van 18.30 uur tot 21.30 uur
Sessie 3: Ethiek en recht in een digitale zorgcontext
In sessie 3 bespreken we een aantal fundamentele vragen, binnen het bestaand (complex) juridisch kader.
Deze topics verkennen we:
- Explainability: waarom voorspelt het AI-model iets?
- Fairness en ethiek: risico op versterking van ongelijkheid
- Europese AI Act: risicoclassificaties en implicaties voor medtech
- MDR en klinische validatie van AI-systemen
- Human in the loop: de rol en verantwoordelijkheid van de arts
- Integratie in de organisatie: governance, kwaliteitscontrole, audits
Expert: Koen Mathijs (UMANIQ) helpt organisaties bij het implementeren van regelgeving rond AI, met focus op risico's, compliance en ethische standaarden.
Praktisch: 2 maart, van 18.30 uur tot 21.30 uur
Sessie 4: Praktische workshop: opportuniteiten benutten
Welke mogelijkheden liggen er voor AI in de zorg? En binnen welke risk-frameworks kan je ze benutten? De laatste sessie van dit opleidingstraject staat in het teken van opportunistisch denken en klinisch handelen, met aandacht voor de risico's.
Dit komt aan bod in de workshop:
- Triage van opportuniteiten
- Strategie: hoe data, processen en technologie op elkaar afstemmen
- Is AI wel de technologie die je nodig hebt?
- Evaluatie en haalbaarheid van AI-initiatieven in kaart brengen
Expert: Pieter De Buysser (NXTGN) is AI-expert met heel wat ervaring binnen zorginstellingen. Hij begeleidt deze workshop met relevante praktijkervaring.
Praktisch: 24 maart, van 18.30 uur tot 21.30 uur
Lesgevers / sprekers
Kris Laukens, who acquired his PhD in 2003, is now a Full Professor in bioinformatics at the University of Antwerp's Adrem Data Lab. His research primarily focuses on developing data science and AI methods to turn biomedical data into actionable insights, supporting a range of (pre-)clinical research projects through innovative data analysis and collaboration with hospitals and research institutes. Laukens founded BIOMINA in 2011, a multidisciplinary hub uniting computational research, life sciences, and clinical expertise, now recognized as a core facility of the University of Antwerp. Additionally, he leads the Tech Transfer consortium "Precision Medicine Technologies" (PreMeT), focusing on converting technology into economic and societal value. In 2022, he received the FWO FNRS AstraZeneca Award for his work on human immune response heterogeneity and he has been acknowledged as a top young innovator in Antwerpen. Further, Laukens has founded two successful spin-off companies. In ImmuneWatch BV, he works on AI technology to make T cell repertoire data actionable in clinical applications.
Prof. Dr. Kirsten Colpaert is intensivist bij UZ Gent en professor aan UGent, gespecialiseerd in neuro-intensieve zorg en brandwonden. Als oprichter van het Data Science Institute in UZ Gent brengt ze datawetenschap naar de praktijk, waar ze projecten leidt die business intelligence en artificiële intelligentie integreren in de ziekenhuiswerking.
Prof. Peter De Jaeger is director IT & data and the Chief Innovation Officer and leading RADar, the learning and innovation centre of AZ Delta. He holds a position at Hasselt University as a data science professor and a position as adjunct associate professor at University College Dublin. His working experience deals with project management, research & development, product development, clinical studies, data access/use/sharing.
Prof. dr. Maarten De Vos is hoogleraar aan de faculteiten Ingenieurswetenschappen en Geneeskunde van KU Leuven. Hij richt zich op het verbeteren van data science-benaderingen voor verschillende toepassingen in de gezondheidszorg. Zijn AI-oplossingen worden gebruikt op verschillende ziekenhuisafdelingen, variërend van neonatologie tot ouderenzorg.
Koen Mathijs is business manager en expert in privacy, security en AI governance met meer dan twintig jaar ervaring in de publieke en private sector. Hij startte zijn carrière binnen de Vlaamse overheid als IT Manager en Data Protection Officer, waar hij grootschalige ICT- en databeveiligingstrajecten uitbouwde. Later begeleidde hij als consultant en business unit director organisaties bij GDPR-compliance, informatiebeveiliging, datamanagement en ISO27001-implementaties, en stuurde hij internationale teams aan. Als oprichter van UMANIQ adviseerde hij organisaties over AI-governance, privacy en verantwoord datagebruik. Hij zet zijn kennis en ervaring nu in als Operations manager en trainer binnen de Cronos Defence Academy waar hij ondermeer AI-geletterdheid en AI-compliance trainingen verzorgt voor overheden, onderwijsinstellingen en bedrijven.
Pieter De Buysser
Pieter De Buysser is strategisch adviseur in AI voor diverse organisaties en oprichter van het AI-adviesbureau NXTGN. Hij is opgeleid als computerwetenschapper en specialiseert zich al meer dan tien jaar in AI-strategie. Daarnaast is hij docent AI-strategie aan UGent, KU Leuven, UCLL en meerdere andere onderwijsinstellingen en organisaties. Zijn expertise bevindt zich op het kruispunt van strategie, AI en veranderingsmanagement, waardoor hij organisaties met een onderbouwde en toekomstgerichte aanpak ondersteunt bij het succesvol vormgeven van hun AI-transformatie.
