Ga verder naar de inhoud
VAIA Presents Tom Van de Weghe

De impact van AI op journalistiek

Journalistiek en taal worden vaak bekeken als één van de laatste zaken waarvan mensen de essentie zullen uitmaken. Maar toch, ook in de vierde macht brengt AI een omwenteling teweeg. Herbekijk deze opname van 8 februari 2022, uit onze webinarreeks "VAIA Presents" met AI-proevertjes.

Praktische info:

Online
Engels
Doelgroep: Iedereen!

Inschrijven?

  • Prijs: Gratis
  • Opnamedatum: 8 februari 2022

Blijf op de hoogte

georganiseerd door:

Aanraders door Tom Van de Weghe

Lesgever/spreker

Tom Van de Weghe

Tom Van de Weghe is een bekroond journalist en documentairemaker voor de VRT. In 2018 ontving Tom een J.S. Knight Fellowship aan Stanford University. Momenteel doet hij onderzoek naar de impact van Artificial Intelligence en Blockchain op de journalistiek. Hij richt zich op video forensics (deepfakes) en authenticatie. Met zijn achtergrond in Rusland, China en de Verenigde Staten onderzoekt hij ook de geopolitiek van Kunstmatige Intelligentie.

In 2020 ontwikkelde Tom een cursus voor journalisten over Machine Learning en AI samen met de London School of Economics (Polis) en het Google News Initiative.

VAIA Presents, een maandelijks hapje AI

In 2021 en 2022 presenteerde VAIA elke week een boeiende persoon die met AI werkt. In een korte presentatie uit de industrie, onderzoeks- of beleidswereld, ontdek je de mogelijkheden en toepassingen van AI, en ook de uitdagingen gaan we niet uit de weg. "VAIA Presents" is een hapje dat je meer zin wil geven om over AI bij te leren. Bekijk zeker de opnames: deze webinars zijn kort, gratis en voorkennis is niet nodig. De opnames worden in de loop van 2023 online geplaatst.

Blijf op de hoogte van dit onderwerp / deze reeks

Gerelateerde opleidingen

Miro: visueel samenwerken & brainstormen als een pro

24 augustus 2026

Opleiding - Berchem - Thomas More Hogeschool, Syntra AB

SAIAR Summer Studio: From latent to physical space

24 augustus 2026

Zomerschool - Kortrijk - Howest Hogeschool, SAIARlab