Identificatie & realisatie van waardegedreven AI-projecten
Organisaties realiseren zich de immense voordelen van Artificiële Intelligentie op het gebied van efficiëntie, innovatie en concurrentievoordeel. Maar bij het selecteren en opstarten van een AI project, staat u echter voor ongekende en uiterst complexe uitdagingen. De identificatie van geschikte use-cases en het formuleren van heldere doelstellingen zijn hier vaak dé struikelblokken. En elke project manager weet dat een onduidelijke scope het risico op mislukking van het project drastisch vergroot. En toch houdt u er maar beter rekening mee dat uw volgende project, een AI project zal zijn.
Praktische info:
Inschrijven?
- Prijs: € 795 (excl. btw)
2 aparte data:
- 3/12/2024 (Gent)
- 17/06/2025 (Antwerpen)
HOE MAAKT U STRATEGISCHE AI KEUZES
In deze training krijgt u diepgaand inzicht in het strategisch bepalen van een effectieve AI strategie. Essentiële stappen en praktische benaderingen staan garant dat de gekozen AI strategie naadloos aansluit bij de bedrijfsstrategie en organisatiedoelstellingen. Dit stelt u in staat om op strategisch niveau beslissingen te nemen die de basis vormen voor een succesvol AI project en een even succesvolle implementatie.
IDENTIFICATIE EN IMPLEMENTATIE VAN WAARDEVOLLE AI USE CASES
Maar hoe herkent u AI use cases die tastbare waarde kunnen genereren voor de organisatie? U leert niet alleen hoe u deze use cases moet identificeren, maar krijgt ook praktische tips bij het beoordelen en selecteren van processen die het meest geschikt zijn voor een effectieve AI implementatie. Dit leidt gegarandeerd tot het maximaliseren van de waarde die AI binnen de organisatie kan genereren.
OPTIMALE TECHNOLOGIEKEUZES EN ORGANISATORISCHE TRANSFORMATIE
En hoe identificeert u de beste technologie en selecteert u de juiste oplossingen voor uw AI projecten? Onze expert-docent leert u hoe u technologische behoeften kunt herkennen en de juiste oplossingen kunt selecteren die naadloos aansluiten bij uw organisatiedoelstellingen.
U staat verder stil bij het opstellen van een overtuigende businesscase en het ontwikkelen van een transformatie roadmap. Hierdoor bent u in staat zijn om niet alleen technologisch, maar ook organisatorisch te excelleren in AI projectmanagement. Tot slot leert u de best practices voor governance, talentbeheer en cultuurverandering om zo een succesvolle AI implementatie te waarborgen.
Programma
INTRODUCTIE METHODOLOGIE EN RAAMWERK
- Inleiding tot de behandelde methoden en raamwerk.
- Overzicht van de stappen die we vandaag zullen uitwerken.
BLOK 1: HOE UW AI STRATEGIE TE BEPALEN
- Essentiële stappen om een AI strategie te selecteren, in lijn met uw bedrijfsstrategie en organisatiedoelstellingen.
- Praktische benaderingen om een effectieve AI strategie te ontwikkelen.
BLOK 2: VAN USE CASE-SELECTIE TOT PROCESBEOORDELING
- Hoe identificeert u AI use cases die tastbare waarde creëren voor uw organisatie?
- Praktische tips voor het beoordelen en selecteren van processen die het meest geschikt zijn voor AI implementatie.
BLOK 3: IDENTIFICATIE VAN TECHNOLOGIE EN SELECTIE VAN OPLOSSINGEN
- Herkenning van technologische behoeften en selectie van de juiste oplossing die het meest geschikt is voor uw organisatie.
- Praktische benaderingen voor het kiezen van AI technologieën die aansluiten bij uw bedrijfsdoelstellingen.
BLOK 4: BUSINESSCASE EN CREATIE VAN TRANSFORMATIE ROADMAP
- Hoe geeft u vorm aan een businesscase die de waarde van AI implementatie benadrukt.
- Ontwikkeling van een roadmap voor de transformatie van uw organisatie met behulp van AI.
BLOK 5: GOVERNANCE, TALENT & CULTUUR
- Het opzetten van uw organisatiestructuur, governance en besluitvorming met betrekking tot AI.
- Best practices voor het beheren van de verandering in uw personeelsbestand, talent en bedrijfscultuur.
Lesgever/spreker
Toon Lybaert
Digital transformation innovator, Co-founder Reimagine, Member focus group AI for Europe
Toon is medeoprichter en Managing Partner van Reimagine.
Hij is betrokken bij verschillende complexe Digitale transformatie programma’s bij grote (Belgische) bedrijven.
De expertise van Toon ligt voornamelijk in het shapen en opleveren van innovatieve & AI gerelateerde projecten die zowel de customer experience verbeteren alsook de interne efficiëntie van bedrijven verhogen.
Toon heeft meer dan 10 jaar ervaring met projecten die gaan van discovery, delivery, architecture design tot en met het opzetten van target operating modellen.
Gerelateerde opleidingen
AI Summer Week: essentiële AI-vaardigheden
Opleiding - Brugge - Voka West-Vlaanderen