Higher Education AI Readiness Check
De Google AI Readiness Scan (vaak ingezet als onderdeel van hun bredere AI Policy & Guidance Labs en strategische trajecten voor instellingen) is een strategisch raamwerk dat hogescholen en universiteiten helpt om te bepalen in welke mate zij klaar zijn voor de grootschalige, veilige integratie van (generatieve) AI. De focus ligt op de balans tussen onderwijskwaliteit, beleid en technologie en helpt managers in hoger onderwijs om van een abstracte AI-visie over te stappen naar een concreet actieplan.
Praktische info:
Leertraject
georganiseerd door:
De scan beoordeelt de instelling op verschillende kritieke domeinen: [1]
- Strategie & Beleid (Governance): Zijn er duidelijke richtlijnen voor academische integriteit, data-eigendom en ethisch gebruik van AI?
- Infrastructuur & Dataveiligheid: Voldoet de huidige IT-omgeving aan privacywetgeving (zoals GDPR en FERPA)? Wordt data van studenten en onderzoekers beschermd tegen commerciële modeltrainingen?
- Onderwijspraktijk (Pedagogy): In hoeverre zijn docenten klaar om AI in te zetten voor curriculumontwerp, blended learning en alternatieve evaluatievormen?
- AI-geletterdheid (Workforce Readiness): Welke vaardigheden ontbreken er bij zowel academisch als administratief personeel om efficiënt en kritisch met AI-tools te werken?
Wat is de output?
Na de scan ontvangt de instelling strategische handvatten:
- Een gap analysis die toont waar de instelling achterloopt (bijv. wel al experimenten op de werkvloer, maar nog geen officieel instellingsbeleid).
- Een roadmap voor de uitrol van verantwoorde AI-tools.
- Toegang tot kant-en-klare resources, zoals de Higher Education AI Use Cases en prompt-gidsen specifiek voor onderzoek, administratie en lespraktijk.
AI-opleidingen voor onderzoekers: leernoden en aanbod
VAIA verzamelde leermateriaal van diverse aanbieders, over de vijf belangrijkste leernoden van onderzoekers volgens een personeelsbevraging van KU Leuven. Een handig overzicht voor onderzoekers én voor aanbieders.
AI en hoger onderwijs: impact op leerdoelen, lespraktijk en evaluatie
Nu AI steeds vaker deel uitmaakt van het leerproces, staat het hoger onderwijs voor enkele uitdagingen: wat blijft belangrijk om te leren, en hoe toets je dat nog? Ilse De Vos en Isabelle Borremans delen de inzichten uit een onderzoek door KU Leuven gecombineerd met de praktijkervaring van VAIA.
Hoe breng je de AI-maturiteit in je bedrijf in kaart? Drie maturiteitsscans vergeleken
Wie werk wil maken van AI-geletterdheid, begint best met zicht krijgen op hoe AI vandaag al wordt gebruikt, door wie en met welke kennis. Maar hoe doe je dat? Een maturityscan, readiness assessment of meetinstrument voor AI-geletterdheid kan helpen om in beeld te brengen waar je bedrijf vandaag al staat, en wat de meest logische volgende stap is. Collega Saskia Goeteyn vergeleek er drie!