Ga verder naar de inhoud

Hands-on AI for business

20 sep. 2025 - 17 mrt. 2026

Wil je artificiële intelligentie niet alleen begrijpen, maar ook effectief toepassen in je job? Verken AI in de praktijk en ga zelf aan de slag met de nieuwste AI-technologieën. In deze hands-on opleiding duik je rechtstreeks de praktijk in met workshops rond onder meer machine learning, computer vision en generatieve AI.

Lees meer & inschrijven ⇗

Praktische info:

20 sep. 2025 - 17 mrt. 2026
30 uur
Xaverianenstraat 4, 8200 Brugge
Nederlands
Doelgroep: professionals zonder diepgaande programmeerkennis praktische AI-oplossingen willen bouwen

Inschrijven?

  • Voorwaarden: basiskennis van artificiële intelligentie en data
  • Prijs: €1450
  • Plaatsen zijn beperkt.

Lees meer & inschrijven ⇗

georganiseerd door:

De opleiding combineert strategisch inzicht met hands-on ervaring, waardoor deelnemers onmiddellijk aan de slag kunnen in hun eigen werkcontext.

Je werkt aan real-life cases en maakt kennis met krachtige tools en technieken die écht het verschil maken.

  • Strategic AI Applications in Business (1 sessie)
    Ontdek hoe AI en generatieve AI waarde creëren in marketing, sales, productie, klantenservice en finance. Met deze kennis ga je in de volgende sessies aan de slag.
  • Generative AI & Prompt Engineering (1 sessie)
    Leer hoe je krachtige prompts ontwerpt en generatieve AI slim inzet in uiteenlopende bedrijfsprocessen.
  • Hands-on AI: LLM, RAG & AI Agents (2 sessies)
    Bouw een eigen slimme chatbot op basis van lokale AI-modellen en eigen documentatie, zonder te programmeren.
  • Hands-on AI: Managed AI met AWS (2 sessies)
    Gebruik de AI-tools van Amazon Web Services om snel schaalbare en krachtige AI-oplossingen te bouwen.
  • Hands-on Machine Learning (2 sessies)
    Train en optimaliseer je eigen machine learning-modellen met behulp van zowel low-code als code-gebaseerde tools.
  • Hands-on Computer Vision (2 sessies)
    Ontwikkel AI-modellen voor beeldherkenning en leer hoe je deze toepast voor classificatie en objectdetectie.

Je ontvangt bij elke workshop tijdig de nodige info over de te installeren software op je laptop. Of je kan ook gebruik maken van een computer op campus.

Doelstelling

Na het volgen van deze opleiding:

  • begrijp je hoe AI strategisch en praktisch ingezet kan worden in verschillende bedrijfsdomeinen;
  • kan je generatieve AI en LLM’s gebruiken voor contentcreatie, automatisering en klantinteractie;
  • ben je in staat om zelf AI-tools te configureren, trainen en finetunen (zowel lokaal als in de cloud);

Doelpubliek

Deze opleiding richt zich tot professionals die:

  • AI willen inzetten om processen te optimaliseren of nieuwe diensten te ontwikkelen;
  • AI willen benutten voor contentcreatie, klantsegmentatie of gepersonaliseerde communicatie;
  • zonder diepgaande programmeerkennis praktische AI-oplossingen willen bouwen;
  • betrokken zijn bij digitale transformatie en AI-projecten willen begrijpen en aansturen;
  • AI-opportuniteiten willen herkennen en vertalen naar concrete meerwaarde voor hun klanten of organisatie.

Voorkennis

Deze opleiding vereist:

  • een basiskennis van artificiële intelligentie en data (vb. via eerdere opleidingen, ervaring of zelfstudie);
  • een analytische ingesteldheid en vlot gebruik van digitale tools;
  • motivatie om hands-on te leren en open te staan voor experiment en nieuwe technologieën.

Ervaring met programmeren is geen vereiste, maar een algemene digitale vaardigheid en nieuwsgierigheid naar technologie zijn een must.

Twijfel je of je voorkennis volstaat? Neem contact op voor een vrijblijvend intakegesprek.

Praktische informatie

  • De lessen vinden plaats op dinsdag van 18u tot 21u15 en zaterdag van 9u tot 12u15. De concrete lesmomenten vind je terug bij de knop ‘Bekijk uurrooster’.
  • Er is een pauzehoek met frisdrank en koffie ter beschikking op de campus. Je kan op dinsdagavond ook een broodje krijgen (inbegrepen).
  • De meeste lessen gaan door op campus, gezien de praktische aard van de sessies. De eerst twee sessies kunnen hybride (zowel online via MS Teams als op campus) gevolgd worden.