Gen AI Lab
Zet je eerste stap naar een concrete AI-oplossing op maat van jouw bedrijf. In dit praktijkgericht traject werk je, stap voor stap, aan een relevante AI-use case. Van idee tot werkend prototype. Met gerichte sessies, begeleiding en een hackathon breng je je plannen echt tot leven.
Praktische info:
Inschrijven?
- Voorwaarden: Beheersing van de fundamenten van Gen AI
- Prijs: 1.200 euro voor voka leden / 1.440 euro voor niet-leden
Dit lerend netwerk is een initiatief van Voka, in samenwerking met Pieter De Buysser. In vier hands-on sessies werk je stap voor stap aan een eigen AI-use case. Je eindigt met een vertaling van een concreet prototype tijdens een afsluitende hackathon met studenten. Zo ontwikkel je niet alleen inzicht, maar bouw je ook aan een AI-oplossing die je effectief kan inzetten in jouw bedrijf.
Programma
Sessie 1 – Selectie & Deep Dive in de Use Case
We starten met een korte opfrissing van wat AI vandaag kan en niet kan. Daarna gaat elke deelnemer via een gerichte oefening op zoek naar een relevante AI-use case binnen zijn of haar organisatie. De geselecteerde case wordt onder de loep genomen: is het haalbaar, wat is de business case, hoe raakt het bestaande processen en wat betekent het voor medewerkers? We bekijken dit vanuit meerdere invalshoeken. De sessie sluit af met een korte pitch van elke deelnemer over zijn of haar gekozen case.
Sessie 2 – Functionele Analyse
In deze sessie maken we de vertaalslag naar concrete noden. Wat moet de AI-oplossing precies doen? Samen analyseren we de functionele vereisten van elke use case en gieten die in een duidelijke briefing die klaar is voor uitvoering. Dankzij interactieve discussies zorgen we ervoor dat alle relevante aspecten worden meegenomen. Het resultaat: een helder, gedeeld beeld van de gewenste functionaliteiten.
Sessie 3 – Data- en Contentvoorbereiding
AI werkt niet zonder data. We brengen in kaart welke data nodig zijn voor elke use case en hoe die verzameld of voorbereid kunnen worden. Deelnemers krijgen concrete richtlijnen zodat de juiste data centraal en toegankelijk beschikbaar zijn tegen de hackathon. Aan het eind weet elke deelnemer exact welke stappen nog nodig zijn.
Sessie 4 – Juridische Aspecten
Wat met privacy, eigendomsrechten en ethiek? In deze sessie krijg je inzicht in de juridische randvoorwaarden van AI. We introduceren de belangrijkste aandachtspunten en toetsen elke use case aan relevante wetgeving en compliance. Zo is iedereen juridisch voorbereid op de realisatie van hun AI-oplossing.
Sessie 5 – Hackathon – Van idee naar prototype
Tijd om de ideeën tot leven te brengen! Tijdens de hackathon werken deelnemers samen met studententeams aan een werkend prototype van hun AI-use case. Op basis van de functionele analyse en beschikbare data bouwen de studenten een eerste versie van de oplossing. Aan het einde van de dag ga je naar huis met een tastbaar prototype dat klaar is voor de volgende stap.
Lesgever/spreker
Pieter De Buysser
Pieter De Buysser is strategisch adviseur in AI voor diverse organisaties en oprichter van het AI-adviesbureau NXTGN. Hij is opgeleid als computerwetenschapper en specialiseert zich al meer dan tien jaar in AI-strategie. Daarnaast is hij docent AI-strategie aan UGent, KU Leuven, UCLL en meerdere andere onderwijsinstellingen en organisaties. Zijn expertise bevindt zich op het kruispunt van strategie, AI en veranderingsmanagement, waardoor hij organisaties met een onderbouwde en toekomstgerichte aanpak ondersteunt bij het succesvol vormgeven van hun AI-transformatie.