Data Science for Business
Digitale transformatie heeft veranderingen veroorzaakt in alle aspecten van het menselijk leven. Bijna een derde van de Europese industriële output wordt toegeschreven aan de opkomst van digitale technologieën (COM, 2016).
Een voorbeeld: van 2008 tot 2016 groeiden de top vijf e-commerce retailers met gemiddeld 32% per jaar, terwijl de hele detailhandel in de EU slechts gemiddeld 1% per jaar groeide (EC, 2017).
Bedrijven hebben tegenwoordig niet alleen toegang tot de sociodemografische gegevens van hun klanten zoals leeftijd en geslacht, maar ook elk contact met de klant, elke uitgevoerde betaling of gekocht product wordt opgeslagen. In deze grote hoeveelheden data zit zeer waardevolle kennis verborgen die gebruikt kan worden om de winstgevendheid te verbeteren of inkomsten te verhogen.
Bij data science draait het erom deze waardevolle kennis uit de data te halen.
Praktische info:
georganiseerd door:
Leerdoelen
Na deelname aan dit programma hebben deelnemers de volgende professionele vaardigheden verder ontwikkeld:
- Je bent in staat om een data science strategie te ontwikkelen in lijn met je bedrijfsstrategie;
- Je begrijpt de prestatie-impact van data science-initiatieven;
- Je kunt de kansen en risico’s voor bedrijfswaarde van het bedrijf op het gebied van gegevenswetenschap identificeren en communiceren;
- Je hebt een uitgebreid overzicht en begrip gekregen van data science concepten, technieken en toepassingen in verschillende bedrijfsdomeinen;
- Je kunt potentiële ethische zorgen identificeren bij het toepassen van data science in het bedrijfsleven.
Programma
Het programma bestaat uit 4 hoofdstukken, die allemaal specifieke onderwerpen behandelen. In elk hoofdstuk worden modellen en concepten uitgelegd en geïllustreerd aan de hand van cases en oefeningen. Alle sessies in de klas zullen zeer interactief zijn, met veel aandacht voor het delen van ervaringen en uitdagende ideeën.
Deel 1: Data Science Applications in Business
Deel 2: Data Science technologies
Deel 3: Hands-on session using data
Deel 4: Recent trends
Digitale transformatie heeft veranderingen veroorzaakt in alle aspecten van het menselijk leven. Bijna een derde van de Europese industriële output wordt toegeschreven aan de opkomst van digitale technologieën (COM, 2016).
Een voorbeeld: van 2008 tot 2016 groeiden de top vijf e-commerce retailers met gemiddeld 32% per jaar, terwijl de hele detailhandel in de EU slechts gemiddeld 1% per jaar groeide (EC, 2017).
Bedrijven hebben tegenwoordig niet alleen toegang tot de sociodemografische gegevens van hun klanten zoals leeftijd en geslacht, maar ook elk contact met de klant, elke uitgevoerde betaling of gekocht product wordt opgeslagen. In deze grote hoeveelheden data zit zeer waardevolle kennis verborgen die gebruikt kan worden om de winstgevendheid te verbeteren of inkomsten te verhogen.
Bij data science draait het erom deze waardevolle kennis uit de data te halen.