Data Science and AI for Business

Het programma bestaat uit 4 hoofdstukken, die allemaal specifieke onderwerpen behandelen. In elk hoofdstuk worden modellen en concepten uitgelegd en geïllustreerd aan de hand van cases en oefeningen. Alle sessies in de klas zullen zeer interactief zijn, met veel aandacht voor het delen van ervaringen en uitdagende ideeën.

Deel1: Data Science Applications in Business

• Inleiding tot data science en kunstmatige intelligentie
• Toepassingen in marketing, HR, financiën, risico en marketing
• De concepten van overfitting en leren

Deel 2: Data Science technologies

• Het bouwen van voorspellende modellen op basis van data met beslissingsbomen
• Hoe een data science-model te evalueren: van nauwkeurigheid tot winstcurven
• Aanbevolen systemen

Deel 3: Hands-on session using data

• Modellen bouwen met open source tools (Weka, Python)
• Gegevens visualiseren en modellen evalueren
  

Deel 4: Recent trends

• Het belang van ethische gegevenswetenschap voor bedrijven: concepten en waarschuwende verhalen
• Deep learning als een gamechanger in beeld- en spraakherkenning
• Potentiële valkuilen bij data science-projecten
• De toekomst van data science in het bedrijfsleven

Na deelname aan dit programma hebben deelnemers de volgende professionele vaardigheden verder ontwikkeld:

• Je bent in staat om een data science strategie te ontwikkelen in lijn met je bedrijfsstrategie;
• Je begrijpt de prestatie-impact van data science-initiatieven;
• Je kunt de kansen en risico's voor bedrijfswaarde van het bedrijf op het gebied van gegevenswetenschap identificeren en communiceren;
• Je hebt een uitgebreid overzicht en begrip gekregen van data science concepten, technieken en toepassingen in verschillende bedrijfsdomeinen;
• Je kunt potentiële ethische zorgen identificeren bij het toepassen van data science in het bedrijfsleven.