De basics van data-driven onderhoud
De industrie streeft voortdurend naar een zo hoog mogelijke beschikbaarheid van haar installaties (assets). Dit tracht het o.a. te realiseren door geen storingen te krijgen tussen twee opeenvolgende geplande preventieve taken. Maintenance 4.0 – dat tegenwoordig erg populair is – krijgt hier zijn volledige betekenis.
Praktische info:
georganiseerd door:
Het is nochtans een veelomvattend begrip met concepten over het identificeren van de behoeftes, het verbinden van meetsystemen, tot en met het gebruik van artificiële intelligentie (AI).
Tijdens deze drie daagse training gaan we door al deze concepten in een logische volgorde en met voortdurende aandacht voor de toepasbaarheid ervan. Na deze training heeft u al de sleutels in handen om van uw 4.0-onderhoudsprogramma een succes te maken.
Wat u leert
Een veelzijdige aanpak in 7 stappen die u helpt om een 4.0-project met succes uit te voeren, gebruikmakend van intelligent gegevensbeheer, met aandacht voor visualisatie en het nemen van de juiste beslissing.
• Het omzetten van foutmodus detectie in de juiste sensor en het meetsysteem
• Integreren van onderhoud en procesparameters
• Het belang van geconnecteerde databronnen
• Hoe gegevens verzamelen en importeren op een centrale locatie
• Het combineren van een bedrijfsmatige visie met aspecten op het gebied van data science
• Het belang van de projectkeuze
• De bijdrage van nieuwe methoden steunend op artificiële intelligentie in onderhoud
Lesgever/spreker
Tom Rombouts wijdt zijn carrière volledig aan maintenance-organisaties: productie- en projectplanning, proces & reliability engineering, werkvoorbereiding en coördinatie van revisies, kwaliteitsmanagement, QA en kwaliteitsopvolging van kritische wisselstukken, automation en data innovation ... Sinds 2017 is Tom Reliability consultant en gecertificeerd trainer/coach bij I-care. Met zijn uitgebreide kennis begeleidt hij ook verschillende industriële spelers bij hun maintenanceplanning, FMEA en projecten rond data-innovatie.
