Data & AI in marketing.
Als marketeer word je geconfronteerd met de marketingpraktijken van een Coolblue of een Zalando, met de hyperpersonalisatie die zij toepassen en het predictieve aspect ervan. Rondom jou hoor je termen opduiken zoals AI in marketing, machine learning, generatieve AI, marketing automation, … Wat zit erachter en hoe begin je daaraan?
Praktische info:
Inschrijven?
- Voorwaarden: Zin om AI in te zetten voor marketing. Verder geen diplomavereisten, wel basiskennis marketing.
- Prijs: €1300-1500 (zie 'Meer info')
georganiseerd door:
De laatste ontwikkelingen in data en AI in marketing op de voet volgen én onder de knie krijgen is geen sinecure met een drukke baan. Hoe pik je in en hoe kan efficiënt gebruik van data en artificiële intelligentie ertoe bijdragen dat je meer inzicht krijgt in klantenbehoeften? Deze bijscholing helpt je op weg en start bij het begin.
Met inzicht in de basisaspecten van MarTech ben je een stap voor op de rest. Ontdek wat deze tools ook binnen jouw marketingrol kunnen betekenen. Stap voor stap verken je op een praktijkgerichte wijze het landschap. Terwijl je kennis maakt met de verbluffende toepassingen die je heel concreet in je dagelijkse werkzaamheden kan inzetten, staan we je met raad en daad bij.
Voorkennis is absoluut niet nodig
Koudwatervrees of enige weerstand bij de termen AI, data en technologie? Geen zorgen. Deze bijscholing is geen computermasterclass in AI en er volgt ook geen letter programmeercode. We maken er een punt van dat jij in 10 sessies voldoende wegwijs en vertrouwd raakt met deze materie om zelf je eerste stappen te zetten in de praktijk.
Zo kan je bij uitgebreidere en meer doorgedreven projecten als marketeer een beter inzicht krijgen in de ROI van projecten.
De gewenste producten aan de correcte prijs bij de juiste klant
Kennis en gebruik van technologie is onmisbaar voor de marketeer van morgen. Klanten eisen almaar vaker een gepersonaliseerde aanpak. Net daar kan je als marketeer bv. met artificiële intelligentie het verschil maken.
Bewust of onbewust zitten we op een berg data die jammer genoeg amper gebruikt wordt om beslissingen te funderen of problemen op te lossen omdat deze onontgonnen data nog te complex is om er snel en eenvoudig mee aan de slag te gaan en er met klassieke softwareprogramma’s iets zinvol uit te halen.
Nochtans kan je onder andere door middel van een algoritme op basis van bijvoorbeeld aankoophistorieken en surf- of zoekgedrag de kwaliteit van klanteninteracties verhogen en de kans op conversie of aankoop beduidend laten toenemen. Dat kan tegenwoordig steeds vlotter door middel van gebruiksvriendelijke marketingtechnologieën afgestemd op jouw profiel.
Daarnaast geven we aan hoe je generatieve AI toepassingen kan implementeren in jouw bedrijf. Deze nieuwe technologie heeft heel snel tractie genomen onder de vorm van ChatGPT. Deze Large Language Modellen scheppen nieuwe mogelijkheden voor communicatie met klanten en laten toe om de meest diverse content automatisch aan te maken. We werpen ook een blik op de fundamenten achter deze technologie.
Met de essentiële kennis op zak, tackle jij voortaan vlot deze uitdagingen.
Programma
Module 1 - Data: het nieuwe goud (16/01 en 23/01)
Wat is data, waarom is data belangrijk en hoe kan je data capteren?
- Basics van data
- Belang van data in een organisatie
- Intro tot artificiële intelligentie: wat is AI?
- Overzicht van datamodellen en hun toepassingen in marketing
Module 2 - Data capteren (30/01 en 06/02)
Wat kan je met data doen en binnen welke kaders dien je te handelen?
- Anonieme versus niet anonieme data
- GDPR-proof data capteren
- First, Second, and Third-Party Data
- Intro tot web tagging
- Coaching eigen project
Module 3 - Toepassingen in marketing (13/02 en 20/02)
Hoe ga je met data aan de slag binnen het marketingdomein om te kunnen werken op maat van de klant?
- Intro tot graph en vector databases, generative AI LLM & Chat GPT met bouw van eigen chatbot
- Hoe van data-inzichten tot meer datagedreven marketingcampagnes komen?
- Op basis van reële bedrijfscases uit sectoren zoals media, retail, energie, …: hoe AI kan helpen bij upselling, cross selling, maatwerk tot op individueel niveau, next best offer calculaties voor klanten, …
Module 4 - Big data: van complex naar bevattelijk (27/02 en 06/03)
Hoe steek je die data en verwerking ervan in een overzichtelijke structuur? Welke dashboards zijn mogelijk en hoe bekijk je dit kritisch?
- Customer data platforms, dashboards voor marketeers (power bi, tableau, …)
- Belangrijke metrics en KPI’s
- Praktijkvoorbeeld hoe big data, datalakes en CDP toegepast worden bij VRT
- Coaching eigen project
Module 5 - Eigen project (13/03 en 20/03)
Waar het allemaal samen komt…
- Coaching eigen project
- Voorstelling eigen project
- Afsluitend met een hapje en drankje / netwerkmoment
Doelgroep
- Marketeers uit het werkveld (alle sectoren) die artificiële intelligentie, technologie en data willen begrijpen en inzetten in hun bedrijfsstrategie of een update nodig hebben om future-proof te zijn.
- Ook ondernemers, start-ups, zaakvoerders, professionals uit het werkveld met affiniteit voor marketing die zich wensen bij te scholen in technologie, data en artificiële intelligentie voor marketingdoeleinden.
- Technische profielen zoals IT, data engineers die de toepassingen in de marketing willen ontdekken.
Wanneer?
Je hebt telkens les van 14.30 tot 17.30 uur op volgende dagen:
- Donderdag 16 januari 2025
- Donderdag 23 januari 2025
- Donderdag 30 januari 2025
- Donderdag 6 februari 2025
- Donderdag 13 februari 2025
- Donderdag 20 februari 2025
- Donderdag 27 februari 2025
- Donderdag 6 maart 2025
- Donderdag 13 maart 2025
- Donderdag 20 maart 2025
“ Wij willen abstracte technologie concreet maken en dichterbij brengen. Bedrijven lezen en horen voortdurend over AI, ze zien al die tools op hen afkomen, maar ze zien door het bos de bomen niet meer. ”
Tips en tricks van experten
Uitmuntende experts uit het werkveld brengen je innovatieve, multidisciplinaire inzichten en toonaangevende spelers die hun verdiensten bewezen hebben delen hun knowhow graag met jou.
Leren van elkaar
- Deel ervaringen met gedreven vakgenoten
- Raak geïnspireerd door elkaars cases
- Bouw een netwerk uit
Lesgevers / sprekers
David Vansteenbrugge
Algemeen directeur van Kom op tegen Kanker
Emilie Nenquin
Head of Data & Intelligence, VRT
Geert Van Boven
CEO@Agora Marketing, Lecturer@Hogent, Cofounder Postbuzz.com, Digital Marketing Pioneer
Griet Heylen
I am a data-enthusiast with a passion for marketing (and vice versa). My expertise lies in aligning data with business strategies and in doing so, I believe it is important to create understanding when delivering insights. I have a problem-solving approach combined with an analytical mindset. Driven by my eagerness to learn, I'm always ready to take on new challenges. Next to that, I'm rational and to-the-point whilst highly valuing creativity, often an interesting combination .
Key expertises: Data Analytics, Business Intelligence, CRM, Marketing Automation, Project Management
Steven De Grave
Head of Team Data, Technology & Entertainment:
- Sports: consultancy, management, legal assistance, IP etc.
- Data expert & certified DPO
- AI, Metaverse, Innovation enthusiast
- Employment & Social Law
Wim Hellemans
Chief Technology Officer & Co-founder of addData
Gerelateerde opleidingen
SAIAR Summer Studio: From latent to physical space
Zomerschool - Kortrijk - Howest Hogeschool, SAIARlab