Big Data and Predictive Analytics

De overvloed aan beschikbare data biedt organisaties een schat aan mogelijkheden om waardevolle inzichten te verwerven. Het juiste gebruik van analytische informatie stelt organisaties in staat om effectiever en efficiënter te opereren, kosten te verlagen en snel te reageren op klantsignalen.

Desalniettemin worden organisaties geconfronteerd met aanzienlijke uitdagingen bij het daadwerkelijk benutten van data in hun dagelijkse activiteiten. Hoe kun je hier concreet mee aan de slag?

Volgens onderzoek van Gartner presteren bedrijven die big data integreren in hun besluitvormingsprocessen en bedrijfsvoering aanzienlijk beter dan hun tegenhangers. Dit is te danken aan het vermogen van big data om financiële risico's beter te beoordelen, producten te verbeteren of nieuwe te ontwikkelen, marktkansen te identificeren, gepersonaliseerde aanbiedingen te doen en frauduleuze activiteiten eerder op te sporen. Desalniettemin zijn er uitdagingen, zoals kwesties rond privacy en de selectie van geschikte technologie en tools. Het is echter overduidelijk dat het verzamelen, analyseren, verwerken en benutten van data en informatie de komende jaren alleen maar zal toenemen.

Deze masterclass geeft je een grondig inzicht in de toepassingsmogelijkheden van big data en predictive analytics voor jouw organisatie. We focussen hierbij op de managementtoepassingen en het gebruik van big data in besluitvormingsprocessen en bedrijfsvoering.

09.00–10.30 Introductie tot big data en analytics

We beginnen met een introductie in het domein, waarbij we ons richten op het data-analyseprocesmodel. In de eerste sessie bespreken we waar data moeten worden verzameld en hoe deze gegevens voorbereid moeten worden om inzichten en modellen te genereren. Daarnaast bieden we een basisclassificatie van technieken en toepassingen.

10.30–10.45 Koffiepauze

10.45–12.30 Predictive modeling and evaluation

Predictieve modellen vormen vaak een essentiële bouwblok van big data toepassingen. In deze sessie geven we een overzicht van technieken, van simpele modellen over boomgebaseerde modellen tot neurale netwerken en deep learning. Een ander essentieel onderdeel dat aan bod komt is modelevaluatie. We geven een aantal voorbeelden van praktische use cases waarin predictieve modellen hun waarde bewijzen.

12.30–13.30 Lunchpauze

13.30–15.00 Process analytics

In de derde sessie kijken we naar een speciale vorm van big data analytics, met name de toepassingen van data analytics-technieken op temporele event data. Informatiesystemen ondersteunen vandaag de dag een meerderheid van bedrijfsprocessen. Die systemen houden systematisch logs bij die via de juiste technieken bijzonder waardevolle inzichten kunnen produceren voor bedrijven.

15.00–15.15 Koffiepauze

15.15–17.00 Big data and managerial aspects

We sluiten de dag af met een luikje rond big data technologie en tooling, gekoppeld aan meer managementaspecten zoals privacy, ethiek, security, projectmanagement, vaak voorkomende fouten, en tips voor succesvolle toepassing van big data en analytics.