Artificiële intelligentie in de gezondheidszorg
Praktische info:
Inschrijven?
- Inschrijvingen: tot 12 jan. 2022
- Prijs: 200 euro voor heel de reeks, of 55 euro per seminarie
georganiseerd door:
Leertraject
Artificiële intelligentie neemt een steeds prominentere plaats in in onze samenleving, en dat is in de gezondheidszorg niet anders. De mogelijkheden om de zorg te optimaliseren en innovatie te versnellen met AI zijn eindeloos, maar ook de bedenkingen daarbij (voornamelijk van ethische aard) zijn legio. Hoe kan AI de beloftes voor de gezondheidszorg waar maken, zonder de integriteit van zorgverlener en patiënt aan te tasten? In deze lezingenreeks belichten verschillende experten uit uiteenlopende domeinen wat er kan/mag/moet bij gebruik van artificiële intelligentie in een zorgcontext.
Programma
Woensdag 19 januari 2022
Pre-AI: Het verzamelen en gebruiken van gezondheidsgegevens voor AI-toepassingen
De eerste sessie uit deze reeks zoomt in op het belang van gegevensbescherming bij de ontwikkeling van AI-systemen voor de medische toepassingen. De inhoud van de lezing combineert inzichten uit drie expertisedomeinen, namelijk de gezondheidszorg, recht en IT. Docente Griet Verhenneman behandelt vragen zoals:
Deze vragen worden beantwoord aan de hand van de grondbeginselen uit de Europese regelgeving inzake gegevensbescherming.
Donderdag 17 februari 2022
Explainable AI: A look at the importance of explainability, how we can build explainable AI solutions and the (ethical) implications for the health care sector
(De voertaal in deze sessie is Engels)
Explainable AI, a practice attempting to solve the black box nature of Machine Learning models, has been gaining significant attention. Why is explainability of AI important, especially in the healthcare sector? What different types of Machine Learning models exist? And how can we make our entire AI projects, not only our models, more explainable or interpretable? Caroline Adam will discuss these questions, looking at many practical examples and linking back to the ethical implications of explainable AI.
Donderdag 17 maart 2022
AI in het ziekenhuis van de toekomst
In deze sessie gaan de docenten dieper in op de concrete manieren waarop AI kan ingezet worden om een betere zorg te leveren aan individuele patiënten. Wat zijn legitieme doelen in een zorgcontext om beroep te doen op AI-systemen? Peter De Jaeger en An Ravelingien bespreken de sterktes en risico’s van AI als hulpmiddel voor artsen. De interactieve sessie behandelt bovendien een aantal voorbeelden van beloftevolle AI-innovaties in de zorg, waarbij ook de ethische grenzen daarvan verkend worden. De docenten vertrekken vanuit hun werkcontext bij AZ Delta en vertellen welke plaats AI heeft in het ziekenhuis van de toekomst.
Dinsdag 19 april 2022
Case Studies: AI in de gezondheidspraktijk
Hoe gaan organisaties (zowel in profit als non-profit) nu al om met de vragen die tijdens deze lessenreeks gesteld werden? Welke vragen nemen zij in overweging bij de concrete uitwerking van een AI-ondersteunde medische applicatie? In deze sessie komt Tom Kimpe aan het woord, onder andere over Demetra, een toestel om dermatologen te ondersteunen. Bij de ontwikkeling van die technologie, hield Barco rekening met privacy, ethische aspecten, bias in data, betrouwbaarheid, klinische validatie en medische certificatie. Ook Dirk Smeets van het bedrijf icometrix komt een case toelichten. Het bedrijf zet AI in om aandoeningsspecifieke hersenstructuren te kwantificeren op MR en CT-scans. Deze twee cases worden nog aangevuld met een derde case (TBD).
Lesgevers / sprekers
Griet Verhenneman
Prof. Dr. Griet Verhenneman is Assistant Professor of Privacy Law at Ghent University. For more than 15 years, Griet has been working on IT law, developing a particular interest in the legal aspects of eHealth, privacy and data protection. At KU Leuven - CiTiP Prof. Verhenneman currently holds the position of lecturer on European Privacy and Data Protection Law in the Advanced Master IP – IT Law and is involved as an affiliated researcher in the health research group.
Caroline Adam
Caroline Adam is the Head of Innovation at ML6, a European tech company specializing in AI and Machine Learning.
Peter De Jaeger
Prof. Peter De Jaeger is director IT & data and the Chief Innovation Officer and leading RADar, the learning and innovation centre of AZ Delta. He holds a position at Hasselt University as a data science professor and a position as adjunct associate professor at University College Dublin. His working experience deals with project management, research & development, product development, clinical studies, data access/use/sharing.
An Ravelingien
An Ravelingien has a Masters degree in Moral Sciences (2001). In September 2006, she obtained a PhD in Philosophy at Ghent University with a dissertation on the ethics of xenotransplantation. Most of her work on this subject has been published in international peer-reviewed journals on transplantation and medical ethics.In January 2007, An started working at the Department of Philosophy at Ghent University as a postdoc research fellow. She has worked on the ethics of emerging neuroenhancement technology research and clinical trials. From 2011-2015, An was a member of the GOA research team dedicated to qualitative research regarding assisted human reproduction, in particular: the views and experiences (of patients, DI offspring and donors) related to the use of donor gametes.
Since October 2015, An works at AZ Delta on issues related to ethics and patient experiences.
Tom Kimpe
Als Vice President Technology & Innovation in de Healthcare-divisie van Barco, definieert Tom Kimpe mee de technologische roadmaps en strategie van BARCO en coördineert hij de wereldwijde onderzoeksactviteiten in de Healthcaredivisie van het bedrijf. Hij behaalde een Master in de computerwetenschapen en een PhD in de elektrische ingenieurswetenschappen bij UGent. In 2010 behaalde hij ook een Master in Business Administration (MBA) bij Vlerick Management School. Hij is een expert in (medische) beeldschermtechnologie, beeldkwaliteitsmodellering, netwerktechnologie en medische regelgevende aspecten. Tom Kimpe coördineert alle onderzoeks- en innovatie-activiteiten bij Barco’s Healthcaredivisie en stuurt een internationaal team van ingenieurs aan.
Dirk Smeets
CTO icometrix - Transforming patient care with AI
Gerelateerde opleidingen
RCR: Clinical Radiology AI Blended Learning Programme
Course - Online - The Royal College of Radiologists