Artificial Intelligence voor anomaliedetectie
Wannes Meert, research manager in de Machine Learning groep (DTAI) binnen Computerwetenschappen, leert je in deze sessie hoe artificiële intelligentie kan helpen om abnormaal gedrag te detecteren bij industriële machines en processen.
Praktische info:
Anomaliedetectie heeft als doel om abnormaal gedrag te detecteren en is een taak binnen machine learning en artificiële intelligentie. In deze lezing geven we een overzicht van welke technieken gebruikt worden en welke voorwaarden en veronderstellingen deze technieken inhouden. Deze technieken worden geïllustreerd op een aantal voorbeelden uit de praktijk. Via de voorbeelden behandelen we zowel tijdsreeks-data (bv. temporele meetdata) als tabulaire data (bv. klantgegevens).
Lesgever/spreker
Wannes Meert
Research manager in de Machine Learning groep (DTAI) binnen Computerwetenschappen.
Gerelateerde opleidingen
Bouw een verantwoorde strategie voor je kmo (voor zaakvoerders)
opleiding - Hasselt - UCLL GPT Academy, UMANIQ, NXTGN, VAIA & VLAIO
Artificial Intelligence in Business and Industry
Postgraduate - Kortrijk - KU Leuven, PUC - KU Leuven Continue, VAIA