Geodata science, machine learning, artificiële intelligentie
Artificiële Intelligentie voor geodata
26 mrt. 2026 09:00 - 16:30
Vandaag de dag ontsnap je niet meer aan termen als artificiële intelligentie, machine learning, deep learning, computervisie, NLP, data science, .... Maar wat betekenen deze termen precies en hoe kunnen deze technieken toegepast worden op geodata om jouw ruimtelijke problemen op te lossen? Hoe bepaal je of AI de juiste oplossing is voor jouw probleem? Ga aan de slag tijdens deze eendaagse sessie die je de concepten, de tools, de typische project workflow en de valkuilen leert.
Praktische info:
26 mrt. 2026 09:00 - 16:30
6,5
uur
UBIcenter D, Philipssite 5 bus 27, 3001 Leuven
Engels
Doelgroep: GIS- en geodata-professionals, projectleiders en analisten die met ruimtelijke data werken
Leertraject
Inschrijven?
- Voorwaarden: Basiskennis GIS
- Prijs: 520,00 EUR excl. 21% BTW - inclusief lunch (n.v.t. in geval van online opleiding) en engelstalig cursusmateriaal
georganiseerd door:
In deze opleiding leer je
De basisconcepten, de tools, het ontwikkelingsproces en de criteria die je toelaten om te evalueren hoe GeoAI jouw ruimtelijke problemen kan helpen oplossen.
We gaan dieper in op hoe AI werkt en ontwikkeld wordt, maar we gaan zelf niet programmeren of modellen bouwen. Hiervoor biedt GIM een geavanceerde cursus "Artificiële Intelligentie voor geodata (geavanceerd)" aan.
Onderwerpen
- Inleiding en basisbegrippen in artificiële intelligentie, machine learning, deep learning, GeoAI.
- Taxonomie van AI-technieken.
- Basisconcepten zoals supervised, unsupervised en reinforcement learning methodes.
- Inzichten in het ontwikkelprocess.
- Inzichten om de haalbaarheid van je project te evalueren en projecten te plannen.
- Praktisch aan de slag met GeoAI aan de hand van enkele eenvoudige use cases.
