Application of generative AI for scholarly work
Praktische info:
georganiseerd door:
Leertraject
You will learn how to design effective prompts to generate high-quality outputs and critically assess the reliability of AI-generated content. We will also address ethical considerations, including authorship, ownership, and copyright, ensuring you can leverage generative AI tools to improve your productivity while maintaining academic integrity.
Learning outcomes
- Explain generative AI principles and their relevance to research
- Identify capabilities and limitations of key tools
- Apply prompt engineering for scholarly tasks
- Use AI tools for literature reviews, drafting, and visualization
- Discuss ethics, authorship, and copyright
- Plan research workflows integrating generative AI
AI methods used
This training focuses on generative AI models, particularly large language models and researcher-oriented tools (e.g. chat-based assistants, literature discovery, and summarisation platforms) used to support scholarly workflows. Participants will gain a practical understanding of how these tools generate outputs, how to use them effectively, and their key limitations in research contexts.
Lesgevers / sprekers
Bruna Piereck
Dra. Bruna Piereck behaalde een PhD in Moleculaire Genetica, met een focus op Bio-informatica aan de UFPE (Federale Universiteit van Pernambuco), Brazilië, in september 2019. Tijdens haar doctoraat kreeg ze de kans om samen te werken met de universiteit van Luxemburg waar ze een half jaar doorbracht, gevolgd door een verblijf van nog eens een half jaar aan de McGill universiteit in Quebec. Sinds maart 2022 maakt ze deel uit van het Technology Training team bij VIB. Sinds haar masteropleiding is ze betrokken bij het lesgeven in verschillende cursussen voor bachelor-, master- en PhD-studenten.
Jolan Heyse
Gerelateerde opleidingen
