Ga verder naar de inhoud
Interactieve reeks

AI@work: hoe artificiële intelligentie onze jobs en organisaties verandert

28 apr. 2026 - 26 mei 2026
Verken in deze interactieve reeks de toekomst van werk met AI in jouw organisatie. Leer concrete methodes kennen om de impact van AI op taken, jobs en organisaties in te schatten. Ga naar huis met praktische tools en strategieën om AI-gestuurde werkstructuren vorm te geven. Deze opleiding richt zich op leidinggevenden en andere senior profielen die willen begrijpen hoe AI de toekomst van werk beïnvloedt en hoe ze met hun organisatie strategisch op deze veranderingen kunnen inspelen.
Lees meer & inschrijven ⇗

Praktische info:

28 apr. 2026 - 26 mei 2026
9 uur
Brussel
Nederlands
Doelgroep: Leidinggevenden, beleidsmakers, HR-professionals, talentmanagers, consultants, adviseurs, innovatiemanagers...

Inschrijven?

  • Prijs: € 595
Lees meer & inschrijven ⇗

georganiseerd door:

Na deze opleiding

  • ken je vijf methoden om de toekomst van werk te analyseren en toe te passen in beleids- en bedrijfsstrategieën,
  • weet je welke taken en beroepen het sterkst blootgesteld zijn aan AI,
  • kan je de blootstelling aan AI in de eigen organisatie beoordelen,
  • kan je strategieën van job(her)ontwerp toepassen op functieprofielen in de eigen organisatie,
  • ben je in staat om kritisch te reflecteren over de bredere menselijke en organisatorische impact van AI.

Programma

Sessie 1 | Methoden om de toekomst van werk te analyseren

  • Introductie: waarom en hoe organisaties zich voorbereiden op de toekomst.
  • Vijf methoden om de toekomst van werk te analyseren:
    • Forecasting – Voorspellen van trends op basis van data.
    • Taakanalyse – Jobs opsplitsen in taken om blootstelling aan AI te meten.
    • Strategische foresight – Werken met scenario’s en toekomstoefeningen.
    • Discoursanalyse – Narratieven analyseren en hun invloed begrijpen.
    • Backcasting – Vanuit een toekomstbeeld terugwerken naar vandaag.
  • Concrete tools en praktijkvoorbeelden uit beleids- en bedrijfsstrategie voor elke methode.
  • Groepsdiscussie en reflectie over de toepassing van deze methode in de eigen organisatie
  • Vooruitblik op taakanalyse: korte introductie van methode 2 + toelichting bij opdracht rond jobomschrijving 

Sessie 2 | AI op taakniveau – blootstelling en impact

  • De impact van AI op taken:
    • Hoe verhoogt AI de productiviteit in bepaalde taken?
    • Welke taken en beroepen zijn het meest blootgesteld aan AI?
    • Betekent blootstelling ook baanverlies? Niet noodzakelijk!
  • Praktijkoefening in groep:
    • Aan de slag met de eigen meegebrachte jobomschrijving
    • Reflectie over hoe AI de taken binnen deze functie zou kunnen beïnvloeden.

Sessie 3 | Voorbij het taakmodel – impact op jobs, processen en systemen

  • Van taken naar jobs: Hoe AI de jobkwaliteit beïnvloedt via impact op taakeisen en hulpbronnen.
  • AI op procesniveau: Hoe AI niet alleen individuele taken impacteert, maar ook werkprocessen en coördinatie kan veranderen.
  • AI op systeemniveau: Terug naar strategische foresight en backcasting: hoe ontwerpen we AI-ondersteunde werkstructuren?
  • Groepsoefening rond systeemherontwerp met AI.
  • Afronding & reflectie

Lesgever/spreker

Laura Nurski is een kwantitatief sociaal wetenschapper gespecialiseerd in jobs, organisaties en arbeidsmarkten van de toekomst. Ze heeft een doctoraat in Economie (Industriële Organisatie), een Master of Advanced Studies in Economics en een Master of Business Engineering behaald aan KU Leuven - en studeert momenteel nog voor een Master in Sociologie (Quantitative Analysis and Social Data Science). Als datawetenschapper deed ze onderzoek naar organisatieontwerp, functieontwerp, AI en trends in de toekomst van werk bij verschillende onderzoeksinstellingen, waaronder universiteiten, denktanks en non-profitorganisaties. Momenteel is ze Head of Programme - Future of Works bij Centre of European Policy Studies (CEPS).