AI@work: hoe artificiële intelligentie onze jobs en organisaties verandert
Neem deel aan deze driedelige interactieve serie waarin de invloed van AI op de arbeidsmarkt wordt onderzocht. Je leert hoe AI taken, banen, processen en hele organisaties kan veranderen. Je vindt er ook praktische benaderingen om de toekomst van werk in je eigen context te evalueren. Door middel van casestudy's, groepsactiviteiten en hands-on analyses ontwikkel je de vaardigheden die nodig zijn om het potentieel van AI voor jouw organisatie te beoordelen.
Praktische info:
Leertraject
Inschrijven?
- Inschrijvingen: tot 30 okt. 2025
- Voorwaarden: Geen
- Prijs: 595 euro
Schrijf online in vóór 30/10/2025
georganiseerd door:
Na deze opleiding
- ken je vijf methoden om de toekomst van werk te analyseren en toe te passen in beleids- en bedrijfsstrategieën,
- weet je welke taken en beroepen het sterkst blootgesteld zijn aan AI,
- kan je de blootstelling aan AI in de eigen organisatie beoordelen,
- kan je strategieën van job(her)ontwerp toepassen op functieprofielen in de eigen organisatie,
- ben je in staat om kritisch te reflecteren over de bredere menselijke en organisatorische impact van AI.
Sessie 1 | Methoden om de toekomst van werk te analyseren
Donderdag 6 november 2025, van 10 tot 13 uur – KU Leuven Brussel
- Introductie: waarom en hoe organisaties zich voorbereiden op de toekomst.
- Vijf methoden om de toekomst van werk te analyseren:
- Forecasting – Voorspellen van trends op basis van data.
- Taakanalyse – Jobs opsplitsen in taken om blootstelling aan AI te meten.
- Strategische foresight – Werken met scenario’s en toekomstoefeningen.
- Discoursanalyse – Narratieven analyseren en hun invloed begrijpen.
- Backcasting – Vanuit een toekomstbeeld terugwerken naar vandaag.
- Concrete tools en praktijkvoorbeelden uit beleids- en bedrijfsstrategie voor elke methode.
- Groepsdiscussie en reflectie over de toepassing van deze methode in de eigen organisatie
- Vooruitblik op taakanalyse: korte introductie van methode 2 + toelichting bij opdracht rond jobomschrijving
Sessie 2 | AI op taakniveau – blootstelling en impact
Donderdag 27 november 2025, van 10 tot 13 uur – KU Leuven Brussel
- De impact van AI op taken:
- Hoe verhoogt AI de productiviteit in bepaalde taken?
- Welke taken en beroepen zijn het meest blootgesteld aan AI?
- Betekent blootstelling ook baanverlies? Niet noodzakelijk!
- Praktijkoefening in groep:
- Aan de slag met de eigen meegebrachte jobomschrijving
- Reflectie over hoe AI de taken binnen deze functie zou kunnen beïnvloeden.
Sessie 3 | Voorbij het taakmodel – impact op jobs, processen en systemen
Donderdag 4 december 2025, van 10 tot 13 uur – KU Leuven Brussel
- Van taken naar jobs: Hoe AI de jobkwaliteit beïnvloedt via impact op taakeisen en hulpbronnen.
- AI op procesniveau: Hoe AI niet alleen individuele taken impacteert, maar ook werkprocessen en coördinatie kan veranderen.
- AI op systeemniveau: Terug naar strategische foresight en backcasting: hoe ontwerpen we AI-ondersteunde werkstructuren?
- Groepsoefening rond systeemherontwerp met AI.
- Afronding & reflectie
Deze opleiding wordt georganiseerd door PUC - KU Leuven Continue, met de steun van VAIA, de Vlaamse AI Academie.
Lesgever/spreker
Laura Nurski is een kwantitatief sociaal wetenschapper gespecialiseerd in jobs, organisaties en arbeidsmarkten van de toekomst. Ze heeft een doctoraat in Economie (Industriële Organisatie), een Master of Advanced Studies in Economics en een Master of Business Engineering behaald aan KU Leuven - en studeert momenteel nog voor een Master in Sociologie (Quantitative Analysis and Social Data Science). Als datawetenschapper deed ze onderzoek naar organisatieontwerp, functieontwerp, AI en trends in de toekomst van werk bij verschillende onderzoeksinstellingen, waaronder universiteiten, denktanks en non-profitorganisaties. Momenteel is ze Head of Programme - Future of Works bij Centre of European Policy Studies (CEPS).
