AI@work: hoe artificiële intelligentie onze jobs en organisaties verandert
Praktische info:
Leertraject
Inschrijven?
- Inschrijvingen: tot 30 okt. 2025
- Prijs: €595
Lesdata: 6 november 2025, 20 november 2025, 4 december 2025
Telkens van 9 tot 12 uur
georganiseerd door:
Gebruik jij ChatGPT om teksten of code te schrijven? Dan weet je als geen ander dat technologie er alsmaar beter in slaagt om 'menselijke' taken te repliceren en zelfs te verbeteren. Nu al heeft de komst van ChatGPT het werk voor velen ingrijpend veranderd. Werkenden kunnen nu taken delegeren aan AI-modellen, zoals ChatGPT er een is, waardoor ze zich kunnen concentreren op meer complexe en strategische aspecten van hun werk.
AI en de toekomst van werk: hoe bereid je je voor?
Ben je benieuwd wat artificiële intelligentie voor jou en je collega's kan betekenen? Wil je achterhalen waar de mogelijkheden qua efficiëntie precies liggen en hoe AI het werk zinvoller kan maken? Sluit dan aan bij deze driedelige interactieve reeks over de impact van AI op werk. Je ontdekt hoe AI werk kan veranderen op taak-, job-, proces- en organisatieniveau en leert concrete methoden kennen om de toekomst van werk in jouw organisatie te analyseren. Via voorbeelden, groepsopdrachten en hands-on analyses krijg je de tools in handen om het potentieel van AI voor jouw organisatie in te schatten.
Doelgroep
Deze opleiding richt zich op leidinggevenden en andere senior profielen die willen begrijpen hoe AI de toekomst van werk beïnvloedt en hoe ze met hun organisatie strategisch op deze veranderingen kunnen inspelen:
- Leidinggevenden en strategische besluitvormers die AI willen integreren in hun organisatie en werkprocessen.
- Beleidsmakers en arbeidsmarktexperts die toekomstscenario’s rond werk en AI willen verkennen.
- HR-professionals en talentmanagers die de impact van AI op jobs, competenties en werkprocessen willen begrijpen en strategische workforce planning willen verbeteren.
- Consultants en adviseurs die organisaties begeleiden bij transformaties en strategische planning rond AI.
- Innovatiemanagers en digital transformation leads die AI-implementaties begeleiden en de impact ervan op werk willen inschatten.
Programma
Les 1: Methoden om de toekomst van werk te analyseren
- Introductie: waarom en hoe organisaties zich voorbereiden op de toekomst.
- Vijf methoden om de toekomst van werk te analyseren:
- Forecasting – Voorspellen van trends op basis van data.
- Taakanalyse – Jobs opsplitsen in taken om blootstelling aan AI te meten.
- Strategische foresight – Werken met scenario’s en toekomstoefeningen.
- Discoursanalyse – Narratieven analyseren en hun invloed begrijpen.
- Backcasting – Vanuit een toekomstbeeld terugwerken naar vandaag.
- Concrete tools en praktijkvoorbeelden uit beleids- en bedrijfsstrategie voor elke methode.
- Groepsdiscussie en reflectie over de toepassing van deze methode in de eigen organisatie
- Vooruitblik op taakanalyse: korte introductie van methode 2 + toelichting bij opdracht rond jobomschrijving
Les 2: AI op taakniveau – blootstelling en impact
- De impact van AI op taken:
- Hoe verhoogt AI de productiviteit in bepaalde taken?
- Welke taken en beroepen zijn het meest blootgesteld aan AI?
- Betekent blootstelling ook baanverlies? Niet noodzakelijk!
- Praktijkoefening in groep:
- Aan de slag met de eigen meegebrachte jobomschrijving
- Reflectie over hoe AI de taken binnen deze functie zou kunnen beïnvloeden.
Les 3: Voorbij het taakmodel – impact op jobs, processen en systemen
- Van taken naar jobs: Hoe AI de jobkwaliteit beïnvloedt via impact op taakeisen en hulpbronnen.
- AI op procesniveau: Hoe AI niet alleen individuele taken impacteert, maar ook werkprocessen en coördinatie kan veranderen.
- AI op systeemniveau: Terug naar strategische foresight en backcasting: hoe ontwerpen we AI-ondersteunde werkstructuren?
- Groepsoefening rond systeemherontwerp met AI.
- Afronding & reflectie
Lesgever/spreker
Laura Nurski is een kwantitatief sociaal wetenschapper gespecialiseerd in jobs, organisaties en arbeidsmarkten van de toekomst. Ze heeft een doctoraat in Economie (Industriële Organisatie), een Master of Advanced Studies in Economics en een Master of Business Engineering behaald aan KU Leuven - en studeert momenteel nog voor een Master in Sociologie (Quantitative Analysis and Social Data Science). Als datawetenschapper deed ze onderzoek naar organisatieontwerp, functieontwerp, AI en trends in de toekomst van werk bij verschillende onderzoeksinstellingen, waaronder universiteiten, denktanks en non-profitorganisaties. Momenteel is ze Head of Programme - Future of Works bij Centre of European Policy Studies (CEPS).
