AI@work: designing the jobs of the future
Gebruik jij ChatGPT om teksten of code te schrijven? Dan weet je als geen ander dat technologie alsmaar beter wordt in het repliceren en zelfs verbeteren van 'menselijke' taken. Nu al heeft de komst van ChatGPT het werk voor velen ingrijpend veranderd. Werkenden kunnen nu taken delegeren aan AI-modellen, zoals ChatGPT er een is, waardoor ze zich kunnen concentreren op meer complexe en strategische aspecten van hun werk.
Praktische info:
Leertraject
Inschrijven?
- Inschrijvingen: tot 16 mei 2024
- Prijs: €395
De sessies gaan door tussen 9u en 12u.
georganiseerd door:
AI inzetten voor productiever en betekenisvoller werk
Ben je benieuwd wat artificiële intelligentie voor jou en je collega's kan betekenen? Wil je achterhalen waar de mogelijkheden qua automatisering en efficiëntie precies liggen en hoe AI het werk zinvoller kan maken? In deze tweedelige interactieve opleiding bespreekt dr. Laura Nurski de recentste ontwikkelingen in (generatieve) AI en de mogelijke impact op taken, vaardigheden, jobs en sectoren. Ze laat zien hoe je werkprocessen kan verbeteren met AI en geeft praktische richtlijnen voor het herontwerpen van jobs in het AI-tijdperk. Je krijgt de instrumenten in handen om het potentieel van AI voor jouw organisatie in te schatten.
Doelstellingen
Na deze opleiding
- weet je welke beroepen en sectoren het sterkst blootgesteld zijn aan (gen)AI,
- begrijp je welke taken en vaardigheden de grootste vooruitgang zullen boeken onder invloed van AI,
- kan je de blootstelling aan AI in de eigen organisatie beoordelen,
- kan je strategieën van job(her)ontwerp toepassen op functieprofielen in de eigen organisatie,
- kan je kritisch reflecteren over de menselijke en organisationele impact van automatisatietechnologie,
- ben je in staat om wetenschappelijke bronnen rond de impact van (gen) AI op werk op te zoeken en te begrijpen.
Programma
LES 1: Waar ligt de kracht van AI op het werk?
- GenAI: een paradigmaverschuiving
- De impact van (gen)AI op taakniveau: implicaties voor beroepen, sectoren en demografische groepen
- Lessen uit eerdere golven van automatisering
- Blind spots van het taakmodel: motivationele en procesmatige perspectieven
- Opdracht: zelf aan de slag met functieanalyse. Waar liggen de mogelijkheden in jouw organisatie?
LES 2: Toepassingen & discussie
- Bespreking eigen bevindingen (opdracht)
- Case studies uit de wetenschappelijke literatuur: impact van genAI-ondersteuning op productiviteit en werkbeleving in taken zoals schrijven, coderen, data-analyse, idee-generatie & strategie en beeldgeneratie, zowel bij werknemers als bij freelancers
- Een stap verder: AI als werkontwerper?
- Ethiek & regulering
Over de docent: Laura Nurski is een kwantitatief sociaal wetenschapper gespecialiseerd in jobs, organisaties en arbeidsmarkten van de toekomst. Ze heeft een doctoraat in Economie (Industriële Organisatie), een Master of Advanced Studies in Economics en een Master of Business Engineering behaald aan KU Leuven. Als datawetenschapper deed ze onderzoek naar organisatieontwerp, functieontwerp en trends in de toekomst van werk bij verschillende onderzoeksinstellingen, waaronder universiteiten, denktanks en non-profitorganisaties.
Lesgever/spreker
Laura Nurski is een kwantitatief sociaal wetenschapper gespecialiseerd in jobs, organisaties en arbeidsmarkten van de toekomst. Ze heeft een doctoraat in Economie (Industriële Organisatie), een Master of Advanced Studies in Economics en een Master of Business Engineering behaald aan KU Leuven - en studeert momenteel nog voor een Master in Sociologie (Quantitative Analysis and Social Data Science). Als datawetenschapper deed ze onderzoek naar organisatieontwerp, functieontwerp, AI en trends in de toekomst van werk bij verschillende onderzoeksinstellingen, waaronder universiteiten, denktanks en non-profitorganisaties. Momenteel is ze Head of Programme - Future of Works bij Centre of European Policy Studies (CEPS).
