Ga verder naar de inhoud
Welke voordelen heeft AI voor je kmo?

AI voor kmo's: van inzicht naar echte innovatie

23 apr. 2026 - 27 mei 2026
Om AI kan je niet meer heen, zoveel is duidelijk. Maar wat wil je ermee bereiken in jouw kmo? Welke resultaten wil je zien? En vooral, hoe begin je er slim aan? Dit AI-traject biedt je een grondige deepdive. Waar wacht jij nog op?
Lees meer & inschrijven ⇗

Praktische info:

23 apr. 2026 - 27 mei 2026
18 uur uur
Voka Antwerpen-Waasland - kantoor Antwerpen (Markgravestraat 12, 2000 Antwerpen)
Nederlands
Doelgroep: Bedrijfsleiders, of verantwoordelijken IT/ innovatie / digitalisatie, van kmo's die de AI-revolutie niet willen missen.

Inschrijven?

  • Voorwaarden: Geen voorkennis vereist
  • Prijs: Leden: €850 (excl. btw), Niet-leden: €1020 (excl. btw)
Lees meer & inschrijven ⇗

georganiseerd door:

Of je generatieve AI nu wil inzetten voor data-analyse, automatiseringen, efficiënte contentcreatie of een betere klantenservice, je doet er sowieso je voordeel mee. Maar dan moet je het wel goed doen. Want een webtekst door ChatGPT jagen kan iedereen, maar AI inzetten als strategische innovator in je bedrijf vraagt wat meer kennis en denkwerk. 

Deze training zet je daarom in acht weken op weg met effectieve AI-integratie. Diepgravende inhoudelijke modules, een concreet actieplan voor jouw kmo en een feedbackmoment ter afsluiting: dit AI-traject is the full option. Dankzij de expertise van Antwerp Management School krijg je het nodige kader, meteen getoetst aan jouw business-context. 

 

Dit komt onder meer aan bod:

  • Principes van generatieve AI en de mogelijkheden ervan
  • Ethiek, governance en controle van AI-toepassingen
  • Strategisch kader om AI te integreren
  • Prompts en soorten input voor jouw bedrijfstoepassingen
  • Praktisch aan de slag met tools & agents

 

Programma

Kick-off - 23 april - Kennismaking & introductie Generatieve AI

Deze online kick-off laat je kennismaken met de groep, en met het topic dat je de komende weken behandelt. Wat is GenAI, en hoe werkt het? 

  • Basisprincipes van AI-technologie: machine learning (ML), generatieve AI, en de werking van large language models (LLM)
  • Het AI-landschap: wat is het verschil tussen open en private AI-systemen? En wat doen ML, GenAI en RAGS?

 

Module 1 - 30 april - Prompt engineering voor bedrijfstoepassingen 

Hier ontdek je hoe je gestructureerd en bewust AI inzet, met de focus op de juiste tools en agents die bij jouw concrete context passen. 

  • Introductie tot prompt engineering: basistechnieken voor elke AI-tool, oefeningen met ChatGPT en het belang van goeie input voor de juiste output
  • Inleiding tot AI-tools & -agents: landschap van verschillende tools voor kantoortoepassingen, data-analyse en communicatie
  • Vrijheidsgraden van je GenAI-strategie: zet je AI in zonder of met instructies (ongestructureerd of gestructureerd)? We staan stil bij het belang van gestructureerde AI(-agents) en de rol ervan in je organisatie

 

Module 2 - 7 mei - AI, ethiek & data governance

In deze module verken je het ethisch kader van AI en leer je hoe je zowel de bedreigingen als de kansen ervan kunt inschatten in jouw organisatie.

  • Wetgevend kader: EU AI Act en globale wetgeving
  • Ethische fundamenten: hoe ontwikkel je een ethisch beoordelingskader voor AI in je organisatie?
  • Valkuilen en risicomanagement: hoe ga je om met de valkuilen van AI, zoals hallucinaties, datalekkage of een misplaatst vertrouwen in de resultaten?
  • Menselijke controle & governance: hoe bouw je menselijke controle in AI-processen, en hoe zorg je voor een ethisch verantwoord governance-systeem voor je toepassingen? 

 

Module 3 - 21 mei - Praktische toepassingen: aan de slag met tools & agents

Hier ligt de focus op praktische toepassingen voor specifieke bedrijfsprcessen. Je gaat aan de slag met de belangrijkste AI-tools en -agents voor jouw context. 

  • Praktische oefeningen met AI-tools (Prompting en structureren van input; keuze van de juiste tools voor de gewenste output; werken met vrijheidsgraden)
    • Stroomlijnen van interne processen via dataverwerking en -analyse
    • Marketingcommunicatie: een marketingagent opzetten voor contentcreatie voor web, SEO en nieuwsbrieven
    • Dataverwerking voor complexe juridische documenten
  • Praktische oefeningen met AI-agents: Informatie chunking, context windows & kennisintegratie. Je leert hoe je kennisbronnen toevoegt en ze structureert en gebruikt in een agent zonder technische set-up zoals vector-stores. 

 

Module 4 - 27 mei - Bedrijfsstrategie & AI

Tijd voor een duurzame implementatiestrategie: je leert hoe je AI use cases identificeert in je bedrijf, en hoe je de toepassingen aligneert met je bedrijfsstrategie. 

  • GenAI & je bedrijfsstrategie: wat zijn de opportuniteiten van AI voor je core business en strategie? Hoe aligneer je de beide?
  • Business Model Canvas vs. digitale transformatie: hoe krijgt AI een plaats in je bedrijfsmodel en hoe boost het je digitale groei?
  • Toepassingen in verschillende afdelingen: concrete toepassingen voor de verschillende bedrijfsafdelingen, aan de hand van best practices
  • AI vs. je teams: stakeholdermapping, changemanagement, de nodige competenties voor succesvolle AI-integratie, en het identificeren van kritische bedrijfsbronnen

 

Afsluitsessie met getuigschrift