AI voor het algemeen belang

Het programma is georganiseerd rond de verschillende dimensies van innovatie in plaats van rond AI, omdat de specifieke context van een instelling een cruciale factor is bij innovatie, en een betere verbindende factor dan een onbekend en vaak onbegrepen wetenschappelijk veld als AI.

Vanwege de vele vooroordelen bij nieuwkomers op het gebied van AI, en de zeer uiteenlopende achtergronden, beginnen we echter met een verplichte module om AI te introduceren. Daarnaast is er een verplichte afsluitende casestudymodule waarin de studenten moeten integreren wat ze hebben geleerd, waarbij ze hun holistische begrip van AI en innovatie en hun interdisciplinaire vaardigheden aanscherpen. Deze casestudies worden online gepubliceerd en dienen als marketingmateriaal.

Voor de eerste editie van het programma (februari-juni 2024) kunnen alleen mensen met een diploma van een Belgische universiteit zich aanmelden.

Voor mensen met een diploma van buiten België gaan de inschrijvingen in juni 2024 open.

Het programma is ontwikkeld voor professionals en pas afgestudeerden die affiniteit hebben met IT en direct of indirect betrokken zijn of willen zijn bij innovatie met AI. Dit betekent dat de training met name nuttig is voor jou in de volgende rollen:

• Innovatie-, project- en productmanagers
• Functioneel analisten, solution & enterprise architecten
• Project officers bij financieringsinstanties
• Business ontwikkelaars
• HR-managers en recruiters
• Juridisch

Omdat FARI wordt ondersteund door het Europees Fonds voor Veerkracht en Herstel (RRF), kunnen we tot eind 2024 een korting van 50% geven aan deelnemers uit de volgende doelgroepen:

• overheidsdiensten, openbare instellingen en onderzoeksinstellingen
• onderwijsinstellingen
• NGO’s en non-profitorganisaties
• Brusselse bedrijven
• Brusselse burgers

Module 1: Inleiding tot AI (4 dagen - verplicht)

Geeft een basisintroductie in de concepten en principes van AI. Er wordt uitgelegd wat AI is, waarom het een belangrijke evolutie is, hoe het conceptueel werkt, wat de grenzen zijn en wat het potentieel is. Het is vooral bedoeld om veelvoorkomende misvattingen uit de weg te ruimen, een gemeenschappelijke basis en taal tussen de deelnemers te creëren en hen een raamwerk van begrip te geven voor toekomstige leerervaringen.

• donderdag 1 februari
• dinsdag 6 februari
• donderdag 8 februari
• dinsdag 20 februari

Module 2: Technologie en gegevens (3 dagen - verplicht)

Onderzoekt de technische en gegevensaspecten van AI: hoe werkt het? Welke gegevens moet ik verzamelen? Hoe organiseer ik een goed gegevensbeheer? Wat is de relatie tussen software en hardware bij AI? Wat is de impact op mijn technologiestapel? Wie zijn de (cloud) dienstverleners en wat zijn volwassen Open-Source oplossingen?

• dinsdag 12 maart
• donderdag 14 maart
• dinsdag 19 maart

Module 3: Bestuur en organisatie (4 dagen)

Kijkt naar de impact op implementatie en processen: welke organisatorische structuren moeten worden gecreëerd om een betrouwbare implementatie van AI te garanderen? Hoe kun je AI monitoren en evalueren (op bestuursniveau)? Hoe kunnen de privacy- en beveiligingskenmerken van oplossingen worden verbeterd? Wat zijn mogelijke bedreigingen? Wat zijn de regelgeving, kaders en standaarden?

• donderdag 21 maart
• dinsdag 26 maart
• donderdag 28 maart
• dinsdag 16 april

Module 4: Mensen en cultuur (3 dagen)

Zoomt in op alle aspecten die met mensen te maken hebben: hoe creëer je teams die topprestaties leveren? Hoe aanwerven? Wat is de impact op mijn personeel? Welke trainingsprogramma’s moet ik organiseren? Wie moet ik betrekken bij AI-gerelateerde projecten? Wat is de impact op de maatschappij, op onze waarden, op ons denken?

• donderdag 18 april
• dinsdag 23 april
• donderdag 25 april

Module 5: Economie en bedrijfsvoering van AI (3 dagen - alleen beschikbaar na modules 1-4)

Er wordt ingegaan op de impact op de economie, op bedrijfsmodellen en prijsstelling, en er wordt uitgelegd hoe de Return-on-Investment kan worden berekend. Er wordt ook meer inzicht gegeven in de AI-markt.

• datums worden later bekend gemaakt

Module 6: Casus (3 dagen - verplicht)

Elke student is verplicht om een casestudy te schrijven, hetzij binnen het eigen bedrijf (permanente studenten) of met een externe partner (pas afgestudeerden). Het leerdoel is dat studenten al het geleerde integreren en op een holistische, interdisciplinaire manier naar AI-innovatie kijken.

De studenten wordt gevraagd de kansen van AI binnen hun instelling te identificeren en een stappenplan op te stellen dat rekening houdt met de volwassenheid van de organisatie en de potentiële impact op ethiek, juridische, technische en governancestructuren (processen), bedrijfsmodel, concurrentiepositie, mensen & opleiding, datamanagement, veiligheid & beveiliging beoordeelt. Het helpt afgestudeerden zich te oriënteren. Het stelt werknemers in staat om potentiële kansen te verkennen, de volwassenheid van hun organisatie te bepalen en de sterke en zwakke punten te beoordelen.

Voor elk van de colleges/workshops wordt van de studenten verwacht dat ze thuis evenveel studeren.

• datums worden later bekend gemaakt