AI Strategy Compass voor bedrijven: ontwikkel een toekomstgerichte AI-koers voor jouw organisatie
Experimenteert jouw organisatie al met ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude of andere AI-tools, maar ontbreekt een duidelijke visie of plan van aanpak? In de opleiding AI Strategy Compass leer je hoe je een toekomstgerichte AI-strategie ontwikkelt, AI-opportuniteiten identificeert en de juiste strategie.
Praktische info:
Inschrijven?
- Voorwaarden: Inzicht in bedrijfsprocessen en beleid
- Prijs: €1250 (excl. btw) / €1512,50 (incl. btw)
georganiseerd door:
Steeds meer organisaties investeren in AI. De grootste uitdaging is vandaag niet langer welke AI-tool je gebruikt, maar waar AI écht het verschil kan maken. Welke processen leveren de meeste tijdswinst op? Welke AI-projecten verdienen prioriteit? Waar creëert AI de grootste bedrijfswaarde? En hoe zorg je ervoor dat AI niet beperkt blijft tot enkele experimenten, maar uitgroeit tot een duurzame hefboom voor innovatie en efficiëntie?
In deze praktijkgerichte training vertrek je niet vanuit technologie of hypes, maar vanuit de processen, doelstellingen en uitdagingen van je eigen organisatie. Je leert AI-use-cases herkennen, beoordelen en prioriteren op basis van hun impact, haalbaarheid en verwachte meerwaarde.
Na deze opleiding weet je hoe je AI strategisch implementeert binnen jouw organisatie. Je beschikt over een helder kader om AI-projecten te beoordelen, prioriteiten te bepalen en een toekomstgerichte AI-strategie uit te werken die aansluit bij de ambities, processen en beschikbare middelen van je organisatie. Zo ontwikkel je een gestructureerde aanpak voor AI-adoptie en leg je de basis voor een succesvolle digitale transformatie.
Tijdens de opleiding werk je stap voor stap aan jouw eigen AI Strategy Compass: een toekomstgerichte AI-roadmap die vertrekt vanuit de processen, uitdagingen en ambities van jouw organisatie. Je analyseert bestaande processen, identificeert AI-opportuniteiten, bepaalt prioriteiten en vertaalt deze naar een realistisch actie- en implementatieplan. Ook onderwerpen zoals AI-governance, rollen en verantwoordelijkheden komen aan bod, zodat je AI niet alleen slim kiest, maar ook succesvol kunt verankeren binnen je organisatie.
Deze opleiding is sterk praktijkgericht. Gedurende de drie opleidingsdagen werk je continu aan de AI-uitdagingen van je eigen organisatie. Je vertrekt naar huis met een eerste versie van jouw AI Strategy Compass, een geprioriteerde lijst van AI-opportuniteiten, een praktisch implementatieplan én een duidelijke AI-koers waarmee je onmiddellijk verder aan de slag kunt.
We werken in kleine groepen van maximum 11 deelnemers, zodat persoonlijke begeleiding steeds gegarandeerd blijft.
Wat leer je in deze cursus AI Strategy Compass voor bedrijven?
- AI-opportuniteiten identificeren: bedrijfsprocessen analyseren en bepalen waar AI de grootste strategische en operationele meerwaarde kan creëren
- AI-projecten prioriteren: AI-use-cases beoordelen op impact, haalbaarheid, risico, bedrijfswaarde en implementatiecomplexiteit
- Strategische AI-keuzes maken: bepalen welke AI-initiatieven de meeste waarde creëren en wanneer AI géén geschikte oplossing is
- AI-governance begrijpen: inzicht krijgen in rollen, verantwoordelijkheden en randvoorwaarden voor een succesvolle AI-adoptie
- Een AI-roadmap ontwikkelen: prioriteiten, quick wins en vervolgstappen vertalen naar een concreet implementatieplan
Lesgever/spreker
Kian Mohadjerin
I am Head of AI at ElioVP and Founder of Wolker. At ElioVP, I work on AI infrastructure, AI Agents, GPU benchmarking, and high-performance inference deployment. Separately, through Wolker, I am building Paiton: an AI inference optimization stack focused on AMD GPUs. Paiton compiles and packages optimized AI models into deployable .so libraries, with compatibility for inference engines such as vLLM. Building AI Agents and vision models. My work focuses on making LLM and diffusion model inference faster, cheaper, and easier to deploy on AMD hardware. This includes ROCm/HIP kernel optimization, operator fusion, GEMM optimization, vLLM compatibility, and compiled model deployment through packaged .so libraries. I am interested in connecting with teams deploying AI inference workloads, especially those evaluating or scaling AMD or Nvidia GPU infrastructure.
Gerelateerde opleidingen
Bouw een verantwoorde strategie voor je kmo (voor zaakvoerders)
opleiding - Hasselt - UCLL GPT Academy, UMANIQ, NXTGN, VAIA & VLAIO