AI Skills for Engineers: Data Engineering and Data Pipelines
Goede data is de sleutel tot succesvolle AI-toepassingen. Deze cursus behandelt waarom data centraal staat in AI, welk type data nodig is, en hoe je die verkrijgt en verwerkt. Leer de basisvaardigheden in data management voor AI, waaronder data-extractie met SQL en data-analyse met Python en pandas. Ideaal voor wie zich wil voorbereiden op AI- en machine-learning-projecten. De cursus bestaat uit een theoretisch deel over data management en een praktisch deel met oefeningen in Python en SQL. Deelnemers bouwen een basis voor verdere AI-ontwikkeling met Python op.
Praktische info:
georganiseerd door:
Leertraject
Wat je leert
- Waarom datamanagement centraal is voor AI-applicaties
- Hoe data voor AI-toepassingen te verkrijgen
- Hoe Python notebooks op te zetten
- Welk type data AI-toepassingen nodig hebben
- Hoe data te extraheren en bevragen van bestaande databasese (aan de hand van SQL)
- Hoe de pandas-bibliotheek te gebruiken om met tabeldata te werken
Syllabus
Week 1
We onderzoeken waarom goed datamanagement cruciaal is voor AI- en ML-systemen. Je bekijkt welke data nodig zijn in de ML-levenscyclus, welke kwaliteitsvereisten ze hebben, hoeveel tijd en moeite datamanagement kost en welke databronnen je kunt gebruiken.
Week 2
Je maakt kennis met de basisbegrippen van datamanagement, zoals databases, datamodellen en dataschema’s. Het relationele datamodel wordt uitgelegd en vergeleken met het single-tablemodel (zoals CSV en Excel) en documentmodellen.
Week 3
Je leert data uit bestaande relationele databanken halen met SQL-queries en de resultaten omzetten naar CSV-bestanden. Die gebruik je vervolgens verder in Python-notebooks met pandas.
Week 4
We overlopen de verschillende manieren om Python-notebooks te gebruiken, zowel in de cloud als lokaal. Je wordt stap voor stap begeleid bij het opzetten van een conda-omgeving, het installeren van Jupyter en pandas, en het draaien van notebooks in VS Code.
Week 5
Je verdiept je in pandas en wordt een gevorderde gebruiker. Je verkent de belangrijkste functionaliteiten en leert elegante, efficiënte pandas-code schrijven om tabulaire data te verwerken en te transformeren.
Week 6
Je leert eenvoudige en heldere wetenschappelijke figuren maken in Python met de Seaborn-bibliotheek. Je gebruikt de kernfuncties van Seaborn om mooie statistische visualisaties te creëren.
Chartered Engineering Competences
Alle online cursussen en programma’s zijn gekoppeld aan de competenties in de KIVI’s Competence Structure, een gemeenschappelijk referentiekader voor alle disciplines, niveaus en rollen.
Deze cursus draagt in het bijzonder bij aan:
- A1: Je theoretische kennis uitbreiden over nieuwe en opkomende technologieën.
Gerelateerde opleidingen
AI in de overheid
Tweedaagse opleiding - Leuven - KU Leuven Instituut voor de Overheid