AI into real-world machines
In deze π-ce of science toont professor Guillaume Crevecoeur hoe de functionaliteiten van veiligheidskritieke elektromechanische systemen verhoogd kunnen worden via artificiële intelligentie, in synergie met de ingenieur/mens.
Praktische info:
georganiseerd door:
Industriële processen worden steeds complexer en staan voor grotere uitdagingen. Denk maar aan efficiëntie, kwaliteit en functional safety. De elektromechanische aandrijflijnen voor voertuigen, machines en robots moeten dus mee evolueren. Ze hebben een groter aanpassingsvermogen en sterkere automatisering nodig, zonder het veiligheidsaspect uit het oog te verliezen. Deze veiligheidskritieke systemen moeten leren van hun omgeving, maar ook de operator kan leren van die data. Artificiële intelligentie kan hierbij helpen, als het betrouwbaar, robuust en uitlegbaar is. In deze presentatie halen we machinaal leren uit de simulatieomgeving en brengen het naar de reële fysische wereld. We tonen
- Hoe AI de ontwerpen van elektromechanische aandrijflijnen kan verbeteren
- Hoe synergieën gevonden kunnen worden tussen klassieke regelaars en AI opdat de systemen
kunnen leren van de interacties met hun omgeving
Trends in het fysische en regeltechnische ontwerpen die elektromechanische systemen
opgewassen maken tegen een onzekere fysische omgeving
Gerelateerde opleidingen
Bouw een verantwoorde strategie voor je kmo (voor zaakvoerders)
opleiding - Hasselt - UCLL GPT Academy, UMANIQ, NXTGN, VAIA & VLAIO