AI in de zorg: de kracht van data in de handen van zorgverleners
Praktische info:
georganiseerd door:
Leertraject
Beschrijving
Technologie transformeert de medische en paramedische sector in een ongekend tempo, en Artificial Intelligence (AI) speelt hierin een steeds grotere rol. Maar AI is er niet om zorgverleners te vervangen – AI is er om hen te versterken. Het is een hulpmiddel dat bedoeld is om de expertise en vaardigheden van zorgprofessionals te ondersteunen en te verrijken, niet om deze te vervangen.
De ware kracht van AI ligt in hoe het zorgprofessionals kan ondersteunen: het efficiënter maken van processen, het verfijnen van diagnoses en het verlichten van administratieve lasten. Van vroege risicodetectie tot real-time patiënten monitoring – AI helpt om zorg nauwkeuriger, persoonlijker en effectiever te maken.
Het succes van AI in de gezondheidszorg steunt op twee essentiële pijlers: de kwaliteit van de medische gegevens en de vaardigheden om AI effectief te benutten. Ten eerste kan AI zonder goed gestructureerde, betrouwbare en volledige medische gegevens geen echte waarde leveren. Het is van belang dat deze gegevens correct worden vastgelegd en optimaal worden benut, aangezien AI slechts zo krachtig is als de gegevens waarop het leert – en deze gegevens komen van u, de zorgverleners.
Ten tweede is het cruciaal dat zorgverleners over de juiste vaardigheden beschikken om AI op een slimme manier te gebruiken. Dit stelt hen in staat controle te houden en AI te benutten om hun werk te verbeteren. In de overgang naar een AI-gestuurde gezondheidszorg blijven zorgverleners onmisbare spelers; hun expertise bepaalt het succes van AI.
Deze lezing biedt niet alleen een introductie tot AI en hoe u deze
technologie effectief kunt gebruiken - met voorste kruisbandletsels als
use case, ter illustratie voor mogelijke implementatie in het breder
domein van de gezondheidszorg -, maar benadrukt ook het belang van
nauwkeurige en complete medische gegevens. Alleen met hoogwaardige data
kunnen betrouwbare AI-algoritmen worden ontwikkeld die daadwerkelijk
bijdragen aan een beter gezondheidszorg.
Programma
Drs. Jens Declerck - Gezondheidsdata als kompas: optimalisatie van zorg in de klinische praktijk.
Frédéric Vereecken - Datagestuurde revalidatie: Hoe kunnen we technologie integreren in een paramedische praktijk? Wat zijn de grootste uitdagingen en hoe ga je hiermee om?
Dr. Andreas Dobbelaere - De brug met interdisciplinair handelen aan de hand van een use case: De rol en relevantie van medische data tijdens een ACL revalidatie.
Dr. Sofia Palmieri - (Engelstalig) The interactive session led by Dr. Sofia Palmieri will explore the key information healthcare professionals need from manufacturers to trust and competently use medical tools. Through a dynamic exercise, we will examine the legal and ethical aspects of information disclosure while also engaging attendees in qualitative data collection. Gathering insights from participants, we will assess whether the provided information is sufficient and identify potential gaps in transparency and communication.
Deze lezing tracht volgende leerdoelen in te vullen:
- Inzicht in de rol van AI binnen de zorgsector.
- Bewustwording van de waarde van medische data.
- Welke kennis nodig is als zorgverlener om AI te integreren.
Lesgevers / sprekers
Jens Declerck
Expertise:
- Data quality and biases towards AI
- Explainability using data quality assessments
- Understanding data sources towards extracting and harmonizing data for training AI
- How AI might bring value in hospitals and specific towards creating more data quality maturity
Sofia Palmieri
Sofia Palmieri is a FWO Junior Postdoctoral Fellow at Ghent University and Healthcare AI Policy and Compliance Officer at the European Institute for Innovation through Health Data (i~HD). Her research is positioned at a crossroads between legal, ethics, AI and healthcare. She investigates the perimeter of regulation for the safe, patient-centred and evidence-based use of Artificial Intelligence in the medical field. After receiving a Master's Degree in Law (magna cum laude) from the University of Bologna, she specialized in Ethics and Life Science at the same Alma Mater. She spent a period of research both at Paris Nanterre University and at KU Leuven. She also joined AI4Health as a member of the core team. Recently, she started as co-chair of the Young Scholar Interest Group of the European Association of Health Law.
Gerelateerde opleidingen
RCR: Clinical Radiology AI Blended Learning Programme
Course - Online - The Royal College of Radiologists