AI in de Zorg

Programma

Dag 1: AI trends & toepassingen in de Praktijk

Module 1 - AI Ontwikkeling & toepassing

• Van expert-systeem tot Large Language Models
• Inzicht in Machine‑learning; de stappen & manieren van leren
• Kennis van begrippen als:over‑fitting en under-fitting, cross‑validation, ROC/AUC, feature importance.
• Hoe werkt Deep‑learning en wat zijn de kaders?
• De architectuur van het Large Language Model
• Zorg‑use‑cases en succesvolle toepassingen van AI in de Zorg

Module 2 - AI Implementatie; van concept tot uitrol

• Kritische succesfactoren
• Randvoorwaarden zoals data‑infrastructuur en governance
• Multidisciplinair team
• De project-levenscyclus

AI in de Praktijk
Een ervaringsdeskundige presenteert een AI usercase uit de zorg

Dag 2 Juridische kaders & Responsible AI

Module 3 - Juridische kaders

• Relevante wet- en regelgeving; onder andere de AI-verordening, MDR, AVG, Wkkgz, WGBO
• Risico’s en aansprakelijkheid
• AI en gegevensbescherming
• Praktische toepasbaarheid

Module 4 - Responsible AI

• Belemmeringen van AI in de zorg: data‑bias, black box, generaliseerbaarheid
• Risico’s: hallucinations, bias in trainingsdata, noodzaak tot bron‑verificatie
• Wat is responsabele AI?
• Inzicht in begrippen als veiligheid, equitability, transparantie, privacy, accountability, human‑centredness
• Richtlijnen en best practices bij het ontwerpen, implementeren en evalueren van AI‑systemen

AI in de Praktijk
In de middag ga je aan de slag met een praktijk-opdracht uit. Zo pas je het geleerde direct toe in de praktijk!

Tip! Download de brochure voor een compleet overzicht