AI in de maakindustrie
Artificiële intelligentie biedt grote kansen voor de maakindustrie, maar de stap van interesse naar effectieve toepassing blijkt voor veel kmo’s complex. Gebrek aan kennis, onzekerheid over wetgeving en moeilijkheden bij het inschatten van de juiste use cases en partners vormen belangrijke drempels. Deze opleidingsreeks richt zich op beslissingsnemers die AI strategisch willen inzetten binnen hun organisatie. De focus ligt niet op tools, maar op inzicht, afweging en besluitvorming: van AI-ambitie en strategie tot technische keuzes, risico’s en samenwerking met aanbieders.
Praktische info:
Inschrijven?
- Prijs: €575
Deze opleiding komt tot stand met de financiële steun van VLAIO.
georganiseerd door:
Leerdoelen
Na deze opleiding:
- begrijp je de belangrijkste AI-concepten en toepassingen in de maakindustrie,
- kan je een realistische AI-ambitie en -strategie formuleren, afgestemd op je bedrijfscontext,
- ben je gewapend om AI-opportuniteiten te beoordelen en te prioriteren,
- kan je geïnformeerde gesprekken voeren met technische teams en externe aanbieders,
- heb je inzicht in juridische, ethische en organisatorische randvoorwaarden voor AI,
- beschik je over concrete handvatten om AI duurzaam te implementeren binnen de onderneming.
Programma
Online AI-maturiteitsscan
In je eigen tijd
Voorafgaand aan de opleiding vullen deelnemers een korte online AI-maturiteitsscan in. Deze scan brengt de hoofdlijnen in kaart waar de organisatie vandaag staat op het vlak van AI, data, strategie, organisatie en governance. De resultaten stimuleren reflectie over sterktes, hiaten en prioriteiten en vormen een vertrekpunt voor de rest van de opleiding. De trainers gebruiken de geaggregeerde inzichten om accenten te leggen tijdens de sessies.
PS: Je kan deze scan ook al uitvoeren onafhankelijk van je inschrijving voor deze opleiding.
Introductiesessie: AI & strategie in de maakindustrie
Ter plaatse, 3 uur
De opleiding start met een inspirerende praktijkgetuigenis van een bedrijfsleider uit de maakindustrie, gevolgd door een toegankelijke introductie tot artificiële intelligentie.
Deelnemers krijgen een helder overzicht van verschillende types AI (zoals predictive, generative en agentic AI), basisconcepten van machine learning en de opbouw van een AI-systeem. Aan de hand van demo’s en praktijkvoorbeelden wordt de theorie tastbaar gemaakt.
Daarnaast wordt het kader van de ‘AI-ready organisatie’ geïntroduceerd. Dit model behandelt de belangrijkste domeinen voor een succesvolle AI-transitie, zoals strategie, data, technologie, governance, organisatie, processen en change management, en vormt de rode draad doorheen de opleiding.
Docent: Pieter De Buysser
E-learning: AI-risico’s en wetgeving
Online, 1 uur
In deze e-learning ontwikkeld door UMANIQ verwerven deelnemers een praktisch inzicht in de juridische en ethische randvoorwaarden rond AI. De module behandelt onder meer de EU AI Act, GDPR, intellectuele eigendom en typische AI-risico’s zoals bias, deepfakes en onbetrouwbare output.
De focus ligt op begrijpbare uitleg en concrete vuistregels, zodat deelnemers beter kunnen inschatten welke implicaties AI heeft voor hun organisatie en hoe zij risico’s en compliance op een pragmatische manier kunnen aanpakken.
Technische deep dive: AI in de maakindustrie
Ter plaatse, 3 uur
Deze module biedt een verdiepend, maar toegankelijk overzicht van de technische fundamenten van AI-toepassingen in een industriële context. Deelnemers leren hoe een machine learning pipeline werkt, van data tot getraind model, en krijgen inzicht in onderwerpen als modelvalidatie, MLOps en het in productie brengen van AI.
Daarnaast wordt ingegaan op generatieve AI en foundation models, AI-architectuur (edge vs. cloud), data engineering en integratie met bestaande IT- en OT-systemen. De technische concepten worden steeds gekoppeld aan concrete use cases uit de maakindustrie, zoals predictive maintenance, kwaliteitsinspectie met computer vision, productie-optimalisatie, robotica en digitale tweelingen. Het doel is deelnemers in staat te stellen om technische keuzes beter te begrijpen en kritisch te bevragen.
Docent: Mathias Verbeke
Workshop AI-strategie
Ter plaatse, 3 uur
In deze interactieve workshop passen deelnemers de aangeleerde kaders en concepten toe op hun eigen organisatiecontext. Ze leren hoe ze een AI-ambitie formuleren die aansluit bij hun bedrijfsstrategie en hoe ze deze vertalen naar concrete opportuniteitsdomeinen.
Aan de hand van gestructureerde methodieken werken ze een eerste strategische denkoefening uit, waarbij aandacht wordt besteed aan randvoorwaarden zoals data, organisatie, governance, talent en change. De focus ligt niet op een kant-en-klare strategie, maar op het aanleren van een herbruikbare aanpak die de deelnemers nadien binnen hun eigen bedrijf verder kunnen toepassen.
Docent: Pieter De Buysser
Workshop AI-aankoopgids
Ter plaatse, 3 uur
Deze module richt zich op het kritisch evalueren van AI-oplossingen en -aanbieders. Deelnemers maken kennis met selectiecriteria en een gestructureerde AI-aankoopgids die helpt om de juiste vragen te stellen over strategie, technologie, data, juridische aspecten, kosten en organisatie-impact.
Via realistische cases oefenen deelnemers in kleine groepen het beoordelen van AI-aanbiedingen. Ze leren hoe ze opportuniteiten, risico’s en randvoorwaarden kunnen afwegen en hoe ze beter voorbereid gesprekken kunnen voeren met leveranciers en partners. De sessie sluit af met een synthese van belangrijkste inzichten en concrete volgende stappen, gevolgd door een netwerkdrink.
Lesgevers / sprekers
Mathias Verbeke
Mathias Verbeke is als professor Artificiële Intelligentie verbonden aan de Faculteit Industriële Ingenieurswetenschappen van KU Leuven. Op de campus in Brugge maakt hij deel uit van de Mechatronics Group (M-Group), een interdisciplinaire onderzoeksgroep die expertise verzamelt op vlak van intelligente, betrouwbare en geconnecteerde mechatronische systemen. Hij focust er op de uitdagingen die gepaard gaan met de industriële toepassing van artificiële intelligentie. Mathias is verder ook verbonden aan Flanders Make, het strategisch onderzoekscentrum voor de maakindustrie, en Leuven.AI, het KU Leuven Instituut voor Artificiële Intelligentie.
Pieter De Buysser
Pieter richtte NXTGN op met als duidelijk doel de adoptie van generative AI bij kmo's te versnellen. Voordien was Pieter AI strategieconsultant bij Deloitte en innovatiestrateeg voor kmo's en corporates. Gewapend met een diploma computerwetenschappen beschikt hij over de nodige skills om bedrijfsleiders wegwijs te maken doorheen de mogelijkheden van generative AI.
Pieter focust hierbij op bedrijfswaarde boven individuele productiviteit. Hij helpt in die context bedrijven de juiste keuzes maken bij het ontwikkelen van de juiste strategie om in te spelen op de impact van generative AI in de value chain en zelf een competitief voordeel te bouwen met de technologie.
Pieter geeft naast advies ook opleidingen aan de UGent, Voka, Voka Health Community, THE Institute, VIGC, Artevelde Hogeschool en andere kennisinstellingen
AI in de maakindustrie. Van strategie tot implementatie
Artificiële intelligentie biedt grote kansen voor de maakindustrie, maar de stap van interesse naar effectieve toepassing blijkt voor veel kmo’s complex. Gebrek aan kennis, onzekerheid over wetgeving en moeilijkheden bij het inschatten van de juiste use cases en partners vormen belangrijke drempels. Wil jij als beslissingnemer AI strategisch inzetten in je kmo? Dan is deze opleiding voor jou: we focussen niet op tools, wel op inzicht, afweging en besluitvorming. Van AI-ambitie en strategie tot technische keuzes, risico’s en samenwerking met aanbieders.
Deze opleidingsreeks maakt deel uit van de set "Generatieve AI voor kmo's", georganiseerd met de steun van VLAIO.
Gerelateerde opleidingen
AI in de maakindustrie
Opleiding - Sint-Katelijne-Waver - KU Leuven PUC Continue, Flanders Make, NXTGN, VAIA en VLAIO
AI in de maakindustrie
Opleiding - Gent - KU Leuven PUC Continue, Flanders Make, NXTGN, VAIA en VLAIO