AI in (de) KOERS
Data is het nieuwe goud – ook op de fiets! De exponentiële groei van data, in combinatie met de toenemende rekenkracht en efficiëntere algoritmes, maken steeds betere ondersteuning door AI mogelijk. Data en artificiële intelligentie kunnen ook de wielrenners vooruithelpen in hun race naar goud.
Praktische info:
Leertraject
georganiseerd door:
Doelstellingen
Wielerdata kunnen de performance van wielrenners verbeteren. Koersresultaten en trainingsgegevens van renners, maar ook sensordata over hun maximale vermogen of hun hartslag, kunnen gebruikt worden om datagedreven voorspellingen te maken, om sneller jonge wielertalenten op te sporen, of ter ondersteuning van coaching en training van wielrenners op maat.
Ook in de sportverslaggeving kunnen (sensor)data en artificiële intelligentie de sportbeleving verrijken en de koers aantrekkelijker maken. Data-gedreven samenvattingen, bijvoorbeeld, kunnen focussen op jouw favoriete renners/team en je tonen hoe zij presteerden op de points of interest van jouw keuze.
Tot slot gooit ook de internationale wielerunie (UCI) data in de strijd voor meer veiligheid. In opdracht van UCI ontwikkelt IDLab tools om incidenten te analyseren en parcours te gaan evalueren. Alle verzamelde kennis moet uiteindelijk leiden tot de ontwikkeling van een nieuw werkinstrument voor organisatoren, waarmee ze op voorhand de potentiële risico’s kunnen detecteren van hun voorgestelde parcours. In de voorbije Ronde van Polen en Benelux Tour werden de tools van IDLab reeds succesvol ingezet.
Programma
Professoren Steven Verstockt en Steven Latré gaan in op drie aspecten van AI in de wielersport:
- Hoe koersresultaten en trainingsgegevens van renners prestaties helpen verbeteren.
- Sportverslaggeving en AI: hoe (sensor)data de sportbeleving verrijken en de koers aantrekkelijker maken.
- Een veiligere koers dankzij data: in opdracht van de Internationale Wielerunie UCI ontwikkelt IDLab tools om incidenten te analyseren en het parcours te evalueren.
Ook ex-wielrenster Lieselot Decroix komt langs en geeft haar visie op innovatie in de wielersport.
De avond wordt muzikaal opgeluisterd door Roeselaars muziekant Joost Carpentier.
Sprekers
Professoren Steven Verstockt (UGent) en Steven Latré (UAntwerpen) zijn beiden verbonden aan onderzoeksgroep IDLab van imec, waar ze onderzoek doen naar de manieren waarop AI de wielersport kan optimaliseren. Lieselot Decroix is ex-wielrenster, commentator bij Sporza en racecoach bij Jumbo-Visma Women.
Lesgevers / sprekers
Prof. Steven Verstockt is professor bij UGent-imec en werkte al aan heel wat (intern)nationale projecten mee in de wieler- en voetbalwereld. Hij zoomt in op hoe artificiële inteligentie wordt gebruikt náást het veld.
Prof. Steven Latré, is VP R&D AI and Algorithms and is leading the algorithmic research at imec, with a particular focus on machine learning. imec is the worldwide leading R&D hub for nano-electronics and digital technologies. He leads an interdisciplinary team of 1,000 researchers at the intersection of AI accelerators, advanced sensors and machine learning. This results in application domains such as compute and connectivity systems, life science technologies, automotive, greentech and smart industries. Next to this, he is also a part-time professor at the University of Antwerp.
Former Olympic cyclist with a PhD in sports sciences and physiotherapy and master in Biomedical Sciences.
