Ga verder naar de inhoud

AI en taaltechnologie: hoe ga je er effectief mee aan de slag in je taalles?


Artificiële Intelligentie is niet meer weg te denken uit ons leven en uit ons onderwijs. Onderzoeksresultaten uit de digimeter van imec doopten generatieve AI als de snelstgroeiende technologie in onze gehele samenleving. Willens nillens drukken tools zoals ChatGPT ons op de feiten, ook in de klas.

Aan het einde van deze volledige lesdag schrijf je zelf prompts om je te helpen bij het schrijven van formatieve feedback of lesontwerpen, bouw je jouw eigen AI-tutor en kan je jouw eigen stem klonen. Natuurlijk telkens met de bedenking: hoe koppelen we dit aan leerdoelen? Welke leerwinst kunnen we verwachten in deze AI-tijden?

Praktische info:

2x 3 uur
Nederlands
Doelgroep: Docenten taalredactie/taaltechnologie, leerkrachten moderne talen en talig georiënteerde ICT-coördinatoren.

Inschrijven?

  • Prijs: Via her CNO: €132 euro per deelnemer; Ingericht op locatie: €750 euro (exclusief verplaatsingskosten)
    • Deze nascholing wordt herhaaldelijk ingericht via het Centrum Nascholing Onderwijs van de Universiteit Antwerpen.
    • Deze nascholing kan ook georganiseerd worden op een individuele school.
Lees meer & inschrijven ⇗

georganiseerd door:

Deze nascholing beslaat een gehele dag en bestaat uit twee delen. In de voormiddag duiken we in de werking van een GPT-tool. Hoe kan jij het inzetten als leraar? Hoe breid je contextvensters uit om zo nieuw lesmateriaal te maken? Hoe koppel je dit aan pedagogische theorieën zoals de ‘Zone van Naaste Ontwikkeling’? We ronden de voormiddag af met het gebruik van GPT-technologie bij geven van formatieve feedback bij schrijfopdrachten en leren zelfs onze eigen AI-tutor uitbouwen.

Omdat taaltechnologie meer is dan enkel ChatGPT en prompts uitwerken, duik je in de namiddag in de wereld van sentimentsanalyse, AI-gestuurde transcriptie van audiovisueel materiaal, taalredactie en leer je meer over speech-to-text en tekst-to-speech-modellen bij uitspraakopdrachten.

Na deze nascholing kan je:

Kennis:

  • AI-geletterdheid: Je kan in eigen woorden een AI-voorbeeld uit het dagelijks leven duiden.
  • AI-geletterdheid: Je kan de werking van een GPT-model duiden.
  • AI-geletterdheid: Je kan een praktijkvoorbeeld geven van hoe je AI in de klas brengt.
  • AI-geletterdheid: Je kan een praktijkvoorbeeld geven van gewenst gebruik van de technologie.
  • Valkuilen: Je kan bekende valkuilen duiden binnen de technologie (zoals hallucinaties, ecologie en privacy).
  • AI-Toepassingen: Je kan volgende begrippen in eigen woorden duiden: context, prompt, system prompt.
  • Sentimentsanalyse: Je kan de werking van een NLP en lexicon in eigen woorden duiden.
  • Stemklonen: Je kan duiden hoe een AI-model op basis van speech-to-text en fonemen aan voice cloning kan doen. Je kan tevens duiden wat de maatschappelijke meerwaarde en gevaren zijn van deze technologie.

Vaardigheden:

  • Lesmateriaal maken: Je kan zelf concreet en relevant lesmateriaal maken met AI-ondersteuning.
  • Verbeteren van de output: Je kan via een structuur werken aan betere verwerking van input en output voor docenten en studenten.
  • Schrijfopdrachten: Je kan een prompt uitwerken met een evaluatiematrix om te gebruiken bij formatieve feedback.
  • Schrijfopdrachten: Je kan een eigen AI-tutor maken met system prompt voor het verkrijgen van formatieve feedback bij schrijfopdrachten.
  • Sentimentsanalyse: Je kan een NLP en lexicon aanwenden om een tekst (recensie, motivatiebrief …) te analyseren.
  • Transcriptie: Je kan een speech-to-tekst-model gebruiken om een audiofragment te transcriberen.
  • Stemklonen: Je kan een TTS en STT model gebruiken om het uitwerken van stemklonen te koppelen aan een uitspraakopdracht (Engels, Duits …)

Lesgever/spreker

Robbe Wulgaert

Praktijkervaring
Levenslang leren
Tips over hoe AI te gebruiken

Robbe is leraar programmeren en artificiële intelligentie.

Je vindt hem meestal voor de klas in het secundair onderwijs of aan de Universiteit Antwerpen. Hij is auteur van het boek AI in de klas - Praktische gids voor onderwijsprofessionals, leerlijnen rond AI-gebruik en van het Nature-onderzoek ‘contextualizing ancient texts with generative neural networks’. In mensentaal: Latijnse en Oudgriekse inscripties fixen met AI én dit aanleren aan leraren en leerlingen.

Met twee botten in de modder helpt Robbe bij de implementatie van AI en computationeel denken binnen het brede onderwijs.