Ga verder naar de inhoud
nascholing

AI als assistent bij gerichte en gepersonaliseerde evaluatie en feedback (voor gevorderden)

17 mrt. 2027 09:30 - 12:30
AI kan je feedback- en evaluatieprocessen slimmer, consistenter en efficiënter maken. In deze gevorderde sessie leer je hoe je AI inzet voor diepere analyse, betere feedback en transparantere evaluaties.
Lees meer & inschrijven ⇗

Praktische info:

17 mrt. 2027 09:30 - 12:30
3 uur
Universiteit Antwerpen - Boogkeers 5, 2000 Antwerpen
Nederlands
Doelgroep: Leerkrachten, docenten, trainers op alle onderwijsniveaus en voor alle vakken

Inschrijven?

  • Voorwaarden: Basisopleiding rond AI en feedback gevolgd
  • Prijs: € 69
Lees meer & inschrijven ⇗

georganiseerd door:

In deze nascholing voor gevorderden verdiep je je in het gebruik van AI binnen evaluatie en feedback. Je leert hoe geavanceerde prompting, foutenanalyse en leerdata je helpen om AI doelgericht en betrouwbaar in te zetten. Je werkt hands‑on met opdrachten uit je eigen lespraktijk en ontdekt hoe je feedback laat variëren per leerlingtype. Daarnaast verken je hoe AI je helpt om rubrics, evaluatievragen en cursusmateriaal kritisch te herbekijken op basis van patronen in leerresultaten. Ook ethische thema’s komen aan bod: biasdetectie, transparantie, auteursrecht en de grenzen van AI‑gebruik. Zo ontwikkel je een professionele, kritische en datagedreven aanpak die je evaluatiestrategie versterkt.

Inhoud van de opleiding

Geavanceerde prompting

  • zero‑, one‑ en few‑shot prompting
  • prompts ontwerpen voor evaluatie en feedback

Analyse van leerresultaten

  • patronen en foutentypes herkennen
  • feedback variëren per leerprofiel

AI in evaluatie

  • rubrics verbeteren
  • evaluatievragen optimaliseren
  • transparante evaluatievormen ontwerpen

Eigen AI‑assistenten

  • feedback‑chatbots trainen
  • AI‑assistenten bouwen voor reeksen opdrachten

Kritische en ethische reflectie

  • biasdetectie
  • auteursrecht en transparantie
  • grenzen van AI‑gebruik in evaluatie

Leerdoelen  

Na deze nascholing:

  • pas je geavanceerde promptingstrategieën toe op evaluatietaken
  • analyseer je patronen in leerresultaten en foutentypes met AI
  • stem je feedback af op verschillende leerprofielen
  • detecteer en minimaliseer je bias in AI‑feedback
  • ontwerp je transparante evaluatievormen waarin AI ondersteunend werkt
  • creëer je gepersonaliseerde AI‑assistenten voor opdrachten of evaluaties
  • verbeter je rubrics en feedbackformuleringen met AI
  • ontwikkel je een AI‑assistent die feedback geeft per fouttype of leerdoel
  • gebruik je AI als sparringpartner bij het verfijnen van je evaluatiestrategieën

Lesgever/spreker

Lut De Jaegher

Lut De Jaegher begon haar carrière bij Hewlett Packard, en werkt sinds 2000 aan Arteveldehogeschool als lerarenopleider en als onderzoeker binnen internationale projecten rond o.a. desinformatie, blended learning en artificiële intelligentie. Lut verkent samen met haar onderzoekspartners de grenzen van AI-tekstgeneratoren zoals ChatGPT in het onderwijs. Met de verworven inzichten geeft ze zowel nationaal als internationaal lezingen, workshops en webinars en begeleid ze als consultant scholen en organisaties bij het ontwikkelen van hun AI-beleid.

Expertise: Generatieve AI, Kritisch en doeltreffend gebruik van AI in onderwijs en organisaties, Link tussen GenAI en cultuursensitief communiceren, GenAI en blended learning

Gerelateerde opleidingen

Een AI-assistent voor leerkracht en leerling

23 september 2026

Webinar - Online - VAIA & Departement Onderwijs en Vorming

Debatavond: waar knelt het schoentje in Jeugdhulp?

29 september 2026

Debat - Hasselt - UCLL