Ga verder naar de inhoud

Aan de slag met AI-geletterdheid: meet AI-geletterdheid binnen je organisatie

Wil je AI-geletterdheid in je organisatie meten? Met deze set vragen breng je in kaart hoe medewerkers omgaan met AI en welke kennis, vaardigheden en attitudes ze nodig hebben. Individuele metingen zijn daarbij belangrijk, omdat medewerkers niet allemaal op dezelfde manier met AI in aanraking komen.

Praktische info:

n.v.t. uur
Online
Nederlands
Doelgroep: HR-diensten, L&D-diensten, innovatiediensten

Inschrijven?

  • Prijs: gratis
Lees meer & inschrijven ⇗

georganiseerd door:

Iedereen van wie het werk door AI wordt beïnvloed, heeft een basisniveau van AI-geletterdheid nodig. Dat omvat de algemene kennis, vaardigheden en attitudes om AI te begrijpen, kritisch te beoordelen en er bewust mee om te gaan.

Daarnaast is ook rol- of functiespecifieke AI-geletterdheid belangrijk. Wat iemand moet kennen en kunnen, hangt af van de functie, verantwoordelijkheden en de manier waarop die persoon AI-toepassingen gebruikt of ermee in contact komt.

Om die verschillen zichtbaar te maken, werkt dit rapport met AI-persona’s uit het Ethical AI Literacy Framework (EAILF). Die helpen om te bepalen welke vorm van AI-geletterdheid verschillende medewerkers binnen een organisatie nodig hebben.

AI-maturiteitsscan

Hoe breng je de AI-maturiteit in je bedrijf in kaart? Drie ma­tu­ri­teits­scans vergeleken

Wie werk wil maken van AI-geletterdheid, begint best met zicht krijgen op hoe AI vandaag al wordt gebruikt, door wie en met welke kennis. Maar hoe doe je dat? Een maturityscan, readiness assessment of meetinstrument voor AI-geletterdheid kan helpen om in beeld te brengen waar je bedrijf vandaag al staat, en wat de meest logische volgende stap is. Collega Saskia Goeteyn vergeleek er drie!

Lesgevers / sprekers

Wout Vermeir

Levenslang leren
Ik ben medewerker bij het Kenniscentrum Data & Maatschappij en ben verbonden aan de onderzoeksgroep imec-mict-UGent. Binnen het kenniscentrum richt ik mij op twee nauw verwante thema's: AI-geletterdheid en AI-maturiteit. Concreet onderzoek ik hoe deze concepten gedefinieerd, gemeten en in kaart gebracht kunnen worden binnen organisaties. Dit met als doel organisaties te helpen hun huidige situatie te begrijpen en gericht te werken aan een verantwoorde en doordachte inzet van artificiële intelligentie.
Marijn Martens is onderzoeksmedewerker bij het Kenniscentrum Data & Maatschappij en onderzoeker bij imec-mict-UGent.

Ralf De Wolf is professor Nieuwe Media Studies bij imec-MICT-UGent en lead onderzoeker verbonden aan het Kenniscentrum Data & Maatschappij. Hij is gespecialiseerd in sociaalwetenschappelijk onderzoek naar privacy, surveillance en data-gedreven technologieën. Voor het Kenniscentrum Data & Maatschappij is hij verantwoordelijk voor de jaarlijkse AI-monitor.