Zien is geloven: datavisualisatie is de sleutel tot succesvolle AI
AI is de kunst om gegevens effectief en efficiënt te analyseren totdat er interessepatronen of vorderingen uit voortkomen. Maar rijen data sturen nog geen onderhoudsteam naar de juiste probleempunten, doen de politiek het beleid niet aanpassen, en helpen dokters niet om gepersonaliseerde behandelplannen te schrijven.
Bedrijven en organisaties verzamelen enorme hoeveelheden gegevens over klanten, markten en trends. Maar wat moet je er dan mee, met die miljoenen getallen en informatie? Om data van het bureau van de data-analist te halen, is er een belangrijke rol weggelegd voor de datavisualisatie. Aan de hand van (interactieve) kaarten, dashboards, vergelijkingen, stroomschema's en andere visuele hulpmiddelen worden data pas echt inzichtelijk en bruikbaar voor mensen zonder datakennis. Datavisualisatie maakt grote hoeveelheden gegevens toegankelijker en bruikbaar voor niet-specialisten.
Waarom is datavisualisatie zo belangrijk om AI te implementeren?
- Inzichtelijk: Een beeld zegt meer dan 1.000 woorden: datavisualisatie maakt AI-resultaten begrijpelijk voor niet-technische gebruikers.
- Trendspotting: Door datapunten te visualiseren kan je gemakkelijker patronen en trends identificeren.
- Sturend: Tijdens de training van het systeem kan je de prestaties beter controleren en bijsturen als je de resultaten "ziet".
- Versnelling: Beslissingen kunnen op zicht veel sneller genomen worden dan op basis van datalijsten.
- Impactvol: Met datavisualisatie is het veel gemakkelijker om bevindingen te communiceren naar een breed publiek en dus impact te genereren.
Waarvoor kan ik datavisualisatie gebruiken?
Onderzoek inzichtelijk maken
- taalkunde: The Pudding over de manier waarop mensen online lachen
- sociologie: de evolutie van levensverwachting en inkomen
- economie: de Big Mac Index
Instructies & sturing
- dashboards, zoals dit mobiliteitsdashboard van verkeerscentrum Gent
- gepersonaliseerde oefeningen van de kinesist
- sturen van gedrag, zoals de druktemeter van een pretpark
Wereldbeelden, opinies en beleid bijsturen
- voorspellingen: klimaatopwarming
- inzicht in de wereld vergroten: welvaart in de wereld
- inzicht in technologie: elektriciteitsopwekking in de VS
Beter begrip van fenomenen
- Op een leuke manier illustreren waarom bepaalde fenomenen zich voordoen (gamification): bus bunching
- Een volledige interactieve website: Planet Virus
- een verhaal laten spreken: ongelijkheid in het onderwijs (Florida)
Source: Source: https://www.datapine.com/blog/...
Aan de slag met datavisualisering!
Ben jij op zoek naar een totaaloverzicht van datavisualisatietechnieken? Ontdek dan onze opleiding met PUC KU Leuven Continue over datavisualisatietechnieken waarin we je in 4 dagen van de theorie naar de meest gebruikte technieken leiden.
Visualisation for and with AI
opleiding - Brugge - PUC KU Leuven Continue
Isabelle Borremans
Isabelle is géén expert in AI maar communiceert wel al vijf jaar over AI(-opleidingen) voor VAIA. Ze is dus wel thuis in de beste manieren om professionals enthousiast te maken voor AI-training.
Contacteer haar gerust met vragen over de beste manier om jouw AI-opleiding aan de man te brengen. Ze overvalt je graag met vragen als:
- Wie is je doelgroep? Kan dat specifieker?
- Hoe wil je die doelgroep bereiken? Waar volgt jouw doelgroep graag les?
- Welke AI-skills heeft je doelgroep nodig? Biedt jouw opleiding wel een antwoord op de noden van die doelgroep?
Isabelle ontfermt zich daarnaast over de strategie van VAIA wat betreft levenslang leren over AI: Hoe kunnen we Vlaamse professionals interesseren voor AI? Wat is er nodig om hen meer opleidingen te laten volgen? En hoe zorgen we voor meer opleidingen?
Technologie en digitalisering lopen als een rode draad doorheen Isabelles carrière. Eerder bouwde ze ervaring op bij RVO-Society met focus op digitalisering, chiptechnologie en elektriciteit in het onderwijs. Bij EnergyVille en InnoEnergy stond energie in al zijn vormen centraal.
