Wiskunde uit het secundair onderwijs in AI
Bij de ontwikkeling van artificieel intelligente systemen komt heel wat wiskunde kijken. Zelfs de wiskunde uit het secundair onderwijs komt hier aan bod: eerstegraadsfuncties bij een classificatieprobleem, tweedegraadsfuncties bij beslissingsbomen, matrices bij convoluties, afgeleiden en functies met een meervoudig voorschrift bij neurale netwerken, vectoren voor taaltechnologie …
Praktische info:
Leertraject
Inschrijven?
- Prijs: €66
Mee te brengen: opgeladen laptop of Chromebook
Syllabus inbegrepen
Programma
In deze nascholing bekijk je hoe de wiskunde uit het secundair onderwijs aan bod komt bij de ontwikkeling van artificieel intelligente systemen. Je maakt kennis met de wiskunde die behandeld wordt in het lesmateriaal van AI Op School.
In de voorbeelden die gegeven worden, zijn er zowel activiteiten op papier, als activiteiten waarin er geprogrammeerd wordt. Voor het programmeergedeelte ga je aan de slag met onze online Python notebooks. Hiervoor volstaat een computer met een internetbrowser. Er moet geen extra software worden geïnstalleerd.
Doelstellingen
Na het volgen van de nascholing
- erken je dat de wiskunde gebruikt voor de ontwikkeling van een AI-systeem niet altijd moeilijke wiskunde is;
- boei je je leerlingen met toffe voorbeelden waar wiskunde een belangrijke rol speelt;
- beschik je over meer kennis over de ontwikkeling van artificieel intelligente systemen;
- beschik je over lesmateriaal dat je direct in de klas kan gebruiken, zowel materiaal met als zonder programmeren.
Lesgever/spreker
Natacha Gesquière
Natacha Gesquière is licentiaat wiskunde. Ze stond vele jaren in het onderwijs als leerkracht wiskunde maar is nu STEM-coach aan UGent, de cel iSTEM en Dwengo vzw. Ze ontwikkelt didactisch materiaal rond STEM, computationeel denken, artificiële intelligentie en programmeren. Via iSTEM kunnen scholen bij haar terecht voor ondersteuning bij het implementeren van deze topics.