Uitdagingen in fraudeanalyse
De ACFE, of Association of Certified Fraud Examiners, schat dat een doorsnee-organisatie elk jaar 5% van haar inkomsten verliest aan fraude. Baesens bespreekt de uitdagingen voor analytics in de strijd tegen fraude, zoals scheve klasseverdelingen, anomaliedetectie, kostgevoelige methoden, feature engineering en netwerkanalyse. Hij illustreert dit aan de hand van creditcard- en verzekeringsfraude.
Lesgever/spreker
Bart Baesens
Professor Bart Baesens was hoogleraar Big Data & Analytics aan de KU Leuven (België), en docent aan de University of Southampton (Verenigd Koninkrijk). Hij deed uitgebreid onderzoek naar big data & analytics, kredietrisicomodellering, fraudedetectie, en marketing analytics. Hij is co-auteur van meer dan 250 wetenschappelijke papers en 10 boeken waarvan sommige vertaald zijn in het Chinees, Japans, Koreaans, Russisch en Kazachs, en verkocht er wereldwijd meer dan 40.000 exemplaren van. Bart ontving de Goodeve medaille van de OR Society voor beste JORS paper in 2016 en de EURO 2014 en EURO 2017 award voor beste EJOR paper (zie ook www.dataminingapps.com). Hij gaf ook regelmatig les, advies en consultingondersteuning aan internationale bedrijven met betrekking tot hun analytics en credit-risk-managementstrategie. Bart stond in de top 2% van Stanford University’s nieuwe Database of Top Scientists in the World. Ook werd hij in 2021 door CDO-magazine uitgeroepen tot een van ’s werelds beste ‘educators’ op het gebied van Data Science en heeft hij tienduizenden datawetenschappers over de hele wereld opgeleid op het gebied van onder meer kredietrisico, fraude, marketing, ICT en HR. Hij is ook medeoprichter van het leerplatform ‘BlueCourses’ over data analytics.
In memoriam Bart Baesens
Met droefheid vernamen we bij VAIA het overlijden van prof. Bart Baesens in augustus 2025.
Bart was een gedreven docent en expert, die zijn kennis op een toegankelijke manier wist te delen. Zijn online opleidingen zijn inhoudelijk sterk en relevant en blijven in het opleidingsoverzicht van VAIA staan, daarmee eren we ook zijn werk en zijn impact op het AI-onderwijs.
VAIA Presents, een maandelijks hapje AI
In 2021 en 2022 presenteerde VAIA elke week een boeiende persoon die met AI werkt. In een korte presentatie uit de industrie, onderzoeks- of beleidswereld, ontdek je de mogelijkheden en toepassingen van AI, en ook de uitdagingen gaan we niet uit de weg. "VAIA Presents" is een hapje dat je meer zin wil geven om over AI bij te leren. Bekijk zeker de opnames: deze webinars zijn kort, gratis en voorkennis is niet nodig. De opnames worden in de loop van 2023 online geplaatst.
Gerelateerde opleidingen