AI op de werkvloer: hoe creëer je een win-win voor alle medewerkers?
Het Kenniscentrum Data & Maatschappij organiseert op dinsdag 18 juni 2024 een opleidingsdag voor iedereen die in een organisatie betrokken is bij digitale transformatie en streeft naar een kwaliteitsvolle inzet van (AI-)technologie op de werkvloer. In deze opleiding kijken we naar hoe datagedreven en AI-technologie succesvol kan ingezet worden op de werkvloer en voor een win-win situatie kan zorgen voor alle betrokkenen. Verwacht je aan een inspirerende opleidingsdag met veel praktische handvatten, tools en methoden om het gesprek rond AI in een organisatie tussen verschillende partijen aan te gaan.
Praktische info:
Inschrijven?
- Inschrijvingen: tot 10 jun. 2024
- Prijs: €400
Beperkt aantal plaatsen.
georganiseerd door:
Programma
09u30 - 10u00: Onthaal
- 10u00 - 11u00: Deel 1 - AI-systemen op de werkvloer: de relatie tussen werknemers en digitale transformatie.
In dit deel gaan we dieper in op de verhouding tussen AI-technologie en werknemers. We bekijken hoe deze technologieën verschillen van andere digitale transformaties op de werkvloer, en hoe werknemersbetrokkenheid een verschil kan maken in een succesvol AI-implementatieproces op de werkvloer. We geven handvatten wat je als organisatie kan doen om ‘ethisch’ te handelen.
- 11u00 - 12u00: Deel 2 - Wettelijke kaders bij AI implementatie op de werkvloer.
Kan AI zomaar geïntroduceerd worden op de werkvloer vanuit juridisch standpunt? Die vraag beantwoorden we door stil te staan bij de verschillende wettelijke kaders die hier van toepassing zijn. Wanneer neem je die wettelijke kaders mee, en hoe ga je hiermee verder? We kijken onder meer naar de AVG (GDPR), de AI act en CAO39.
12u00 - 13u00: Lunch
- 13u00 - 14u00: Deel 3 - Methoden, tools en tips om samen te innoveren op de werkvloer.
In dit deel proef je van enkele methodes en tools die je toelaten om samen met werknemers en werkgevers te reflecteren over (nieuwe) AI-innovaties op de werkvloer. We lichten toe hoe je een proces van werknemersbetrokkenheid kan opzetten en waarop je moet letten tijdens zo’n participatietraject.
- 14u00 - 15u30: Deel 4 - Eigen casus rond een begeleidingstraject van een nieuwe AI-innovatie in je organisatie uitwerken
- Tijd om zelf aan de slag te gaan! Je neemt een eigen casus rond de intrede van een nieuwe AI-innovatie op de werkvloer mee naar deze opleidingsdag. Tijdens de opleidingsdag zal je werken vanuit de eigen casus, waarbij de generieke inzichten een vertaling krijgen naar de eigen werkcontext. Wie geen eigen casus heeft, kan vertrekken van een echte maar geanonimiseerde casus van een andere organisatie of een ander bedrijf om de inzichten toe te passen. In dit deel, krijg je de tijd om de eigen casus verder uit te diepen, en een plan van aanpak uit te werken rond de hoofdvraag: “Hoe zal je de komst van een nieuwe AI-innovatie, die mogelijks werkprocessen zal veranderen, aanpakken?”.
- 15u30 - 16u00: Reflecties op de casussen en afsluiten van de opleidingsdag
Lesgevers / sprekers
Rob Heyman is coördinator bij Kenniscentrum Data & Maatschappij.
"Hoe meer we gedigitaliseerd leven, hoe meer we gepersonaliseerde beslissingen krijgen op basis van onze informatie." Heyman heeft als doel bloot te leggen hoe deze dingen werken en mensen te laten begrijpen wat er met data gebeurt. Hij vindt het merkwaardig dat er zo weinig bekend is over data in het tijdperk van big data. Zijn methode bestaat erin het verborgen leven van gegevens bloot te leggen door deze processen in kaart te brengen in licht verteerbare teksten, scenario's en visuals. Vervolgens gebruiken hij en zijn team co-creatiesessies om de huidige praktijken in kaart te brengen met de verwachtingen van eindgebruikers, regelgevers of vernieuwers.
Willemien Laenens is project- en communicatiemedewerker bij het Kenniscentrum Data & Maatschappij. Het Kenniscentrum is de centrale hub voor maatschappelijke, juridische en ethische aspecten van datagedreven toepassingen en AI. Ze ondersteunt organisaties in het praktiseren van ethische waarden in innovatieprojecten, en focust hierbij onder meer op het betrekken van werknemers bij innovatieprocessen.
Pieter Duysburgh
Pieter is medecoördinator van het Kenniscentrum Data & Maatschappij. Inhoudelijk focust hij op AI-geletterdheid, digitale inclusie, participatie, citizen science, technologische innovatie op de werkvloer, en ethiek in de praktijk.
Jonne is onderzoeksmedewerker bij het Kenniscentrum Data & Maatschappij. Ze ondersteunt professionals bij de verantwoorde ontwikkeling en implementatie van data- en AI-toepassingen. Ze focust op ethiek in de praktijk en het waarborgen van werkbaar werk bij technologie op de werkvloer.
