More than meets the eye: Mens, dier en machine
Praktische info:
georganiseerd door:
Zien door verschillende lenzen: mens, dier en AI
In het tweede deel van de Lentecyclus hebben we het over de waarneming bij mens, dier en machine.
We gaan dieper in op de psychologie van kijken en zien (bv. visuele illusies en perceptuele ambiguïteiten).
We vergelijken de visuele waarneming bij verschillende diersoorten.
En we debatteren over gelijkenissen en verschillen tussen de menselijke waarneming en de visuele verwerking van beelden door computervisiesystemen (bv. artificiële neurale netwerken, generatieve artificiële intelligentie).
Programma
13:30 registratie
14:00 welkom en introductie
14:10 lezing 1: De wondere wereld van de visuele waarneming bij de mens
Johan Wagemans (KU Leuven) – Onze visuele waarneming is geen exacte weergave van de werkelijkheid, maar een interpretatie ervan. Wagemans legt uit hoe ons brein optische illusies en ambiguïteiten gebruikt om gedrag efficiënter te sturen. Door te begrijpen hoe we visuele informatie verwerken, krijgen we nieuwe inzichten in bewustzijn en cognitie.
14:50 lezing 2: Wat wij zien is niet wat andere dieren krijgen: een gedragsbiologische eyeopener
Hans Van Dyck (UCL) – Dieren zien de wereld fundamenteel anders dan mensen. Van Dyck onderzoekt hoe de zintuigen van dieren zich aanpassen aan hun omgeving en hoe deze perceptie een rol speelt in overleving en evolutie. Hij bespreekt ook hoe menselijke ingrepen in ecosystemen soms onbedoeld ‘ecologisch (perceptuele) valstrikken’ creëren, waardoor dieren misleid worden en hun gedrag verandert (bijvoorbeeld een asfaltweg lijkt op een rivier).
15:30 koffiepauze
15:50 lezing 3: Ook machines kunnen zien
Tinne Tuytelaars (KU Leuven) – Hoe leren machines ‘zien’? Tuytelaars legt uit hoe kunstmatige intelligentie en neurale netwerken visuele informatie verwerken en waarin ze verschillen van de menselijke waarneming. Het gaat over menselijke perceptie versus computervisie. Ze bespreekt de uitdagingen van AI bij visuele interpretatie en hoe deze technologie steeds beter wordt in het herkennen en begrijpen van complexe beelden.
16:30 paneldiscussie
17:00 einde