AI in business
Praktische info:
Leertraject
Programma
Sessie 1: Deep dive in de verschillende bouwstenen van AI (1)
maandag 29/04/2024, 18:00-21:30
- Introductie tot artificiële intelligentie: definitie, historiek, fundamenten, bouwstenen en ethische aandachtspunten
- Deep dive in Machine & deep learning + use cases
Sessie 2: Deep dive in de verschillende bouwstenen van AI (2)
maandag 06/05/2024, 18:00-21:30
- Deep dive in Natural language processing (NLP) + use cases
- Deep dive in Computer vision + use cases
- Deep dive in Generative AI + use cases
Sessie 3: AI risicobeheersing en beleid – responsible AI
dinsdag 14/05/2024, 18:00-21:30
Hierin worden diverse thema’s inzake responsible AI behandeld:
- een allround-benadering voor responsible AI by design
- vraagstukken inzake vooringenomenheid, transparantie en ethiek
- data, privacy en intellectuele eigendom (IP)
- duurzaamheid en energieconsumptie
Sessie 4: AI raamwerk en methodologieën: strategie
maandag 27/05/2024, 18:00-21:30
In de strategie-fase leer je:
- jouw AI-strategie te bepalen
- de juiste use cases te selecteren en te gebruiken
- technologische noden vast te leggen en mogelijke oplossingen te selecteren
- een business case en een transformatieplan uit te werken
Sessie 5: AI raamwerk en methodologieën: oplever-, uitvoerings- en bijsturingsfase
maandag 03/06/2024, 18:00-21:30
In deze fases gaan we nader in op:
- het opzetten van een (aan)gepaste organisatie- en beleidsstructuur
- de aanpak van jouw data-afhankelijkheid
- het creëren, trainen en integreren van uw AI-toepassingen
- veranderingen inzake personeelsbestand, talent en cultuur
- het monitoren van de AI-toepassingen en het opvolgen van incidenten
- het opzetten van een operationeel model voor continu lerende AI
Lesgevers / sprekers
Digital transformation innovator, Co-founder Reimagine, Member focus group AI for Europe
Toon is medeoprichter en Managing Partner van Reimagine.
Hij is betrokken bij verschillende complexe Digitale transformatie programma’s bij grote (Belgische) bedrijven.
De expertise van Toon ligt voornamelijk in het shapen en opleveren van innovatieve & AI gerelateerde projecten die zowel de customer experience verbeteren alsook de interne efficiëntie van bedrijven verhogen.
Toon heeft meer dan 10 jaar ervaring met projecten die gaan van discovery, delivery, architecture design tot en met het opzetten van target operating modellen.
As the head of Advanced Analytics and Machine Learning at KPMG, dr. Bart Van Rompaye heads a group of data scientists applying modern data analytical approaches to a broad range of problems in a wide variety of sectors. Before this, Bart was active for 6 years as a Lead Data Scientist within KBC Group, creating products such as Matti, Indigo (Czech Republic) and the first AI-assisted investment fund in Belgium. He obtained his PhD at Ghent University on issues in survival analysis, and held postdoctoral positions at Ghent University and Umeå University, Sweden. In the past, he has taught numerous courses for the Master in Statistical Data Analysis, the Institute for Continuing Education in Science, and FLAMES, the Flanders Training Network for Methodology and Statistics.