Ga verder naar de inhoud

Learning Community meet-up 'Generatieve AI in Onderzoek'

13 sep. 2024 12:00 - 13:00

De klankbordgroep INPUT/OUTPUT (Vlaamse Hogescholenraad) organiseert in samenwerking met het Kenniscentrum Data & Maatschappij tijdens het najaar 4 Learning Community meet-ups voor inspiratie- en vraagarticulatie over het gebruik van AI in onderzoek. Hier delen we kennis, ervaringen, best practices en onze vragen met elkaar.

Lees meer & inschrijven ⇗

Praktische info:

13 sep. 2024 12:00 - 13:00
Online
Nederlands
Doelgroep: iedereen die al werkt of wil experimenteren met generatieve AI in onderzoek aan hogescholen

Inschrijven?

  • Inschrijvingen: tot 13 sep. 2024
  • Voorwaarden: inschrijven verplicht
  • Prijs: gratis
Lees meer & inschrijven ⇗

georganiseerd door:

Doelstelling

We willen graag weten hoe jij en je collega's nu al met generatieve AI aan de slag gaan. Met die kennis gaan we in 2025 verder kijken naar de ethische en juridische kanten. Uiteindelijk willen we een kader maken dat ons helpt om de voordelen te pakken en de nadelen te vermijden.

Kun je er deze keer niet bij zijn, maar wil je wel op de hoogte blijven? Stuur dan een berichtje via info@data-en-maatschappij.ai.

Programma

In deze eerste sessie ga je in interactie met deze 3 sprekers:

  1. Willem De Keyzer van het Centre for Applied Data Science (CADS) HOGENT
  2. Thomas Van den Bossche van Elektronica-ICT, Technologiecampus Gent ODISEE
  3. Rob Heyman, Lead van het Kenniscentrum Data & Maatschappij, VUB.

Ze nemen ons mee in hoe zij generatieve AI gebruiken in hun onderzoek.

Lesgevers / sprekers

Willem is coördinator van CADS. Hij behaalde een doctoraat in de medische wetenschappen en is als docent humane voeding en gezondheid verbonden aan het departement Industriële wetenschappen en biotechnologie. Hij doceert ook onderzoeksmethoden, voedingsepidemiologie en toegepaste statistiek aan bachelorstudenten in het departement Gezondheidszorg. Willem heeft een passie voor data-analyse en heeft meer dan 15 jaar ervaring met de uitvoering en coördinatie van (internationale) onderzoeksprojecten.

Thomas doet aan Odisee Hogeschool toegepast onderzoek naar Data & AI. Zijn centrale vraag: hoe zetten organisaties AI op een verantwoorde en efficiënte manier in? Als medeoprichter van Webstrive combineert hij dat onderzoek met de dagelijkse praktijk, en vertaalt hij complexe AI-concepten naar concrete toepassingen voor de werkvloer. Hij heeft daarbij oog voor strategie, privacy en de noden van de eindgebruiker, in lijn met GDPR en de EU AI Act.

Daarnaast geeft Thomas workshops die de volledige cyclus van een AI-project doorlopen: van strategische sessies over prototyping tot validatie. In de prototyping-workshops bouw je in enkele uren een werkend prototype met vibe coding-tools zoals Lovable, v0 en Bolt. In andere sessies ontdek je hoe AI-agents je dagelijkse werk versnellen: Claude Code voor wie ontwikkelt, Claude Cowork voor wie documenten en bestanden beheert.

Thomas verzorgde al opleidingen en workshops voor onder andere UGent, VOKA, Unizo, Embuild en Etion. Elke sessie wordt afgestemd op sector en kennisniveau, gaande van een eerste kennismaking met prompt engineering tot meerdaagse trajecten waarin teams hun eigen AI-case uitwerken.

Rob Heyman is coördinator bij Kenniscentrum Data & Maatschappij.

"Hoe meer we gedigitaliseerd leven, hoe meer we gepersonaliseerde beslissingen krijgen op basis van onze informatie." Heyman heeft als doel bloot te leggen hoe deze dingen werken en mensen te laten begrijpen wat er met data gebeurt. Hij vindt het merkwaardig dat er zo weinig bekend is over data in het tijdperk van big data. Zijn methode bestaat erin het verborgen leven van gegevens bloot te leggen door deze processen in kaart te brengen in licht verteerbare teksten, scenario's en visuals. Vervolgens gebruiken hij en zijn team co-creatiesessies om de huidige praktijken in kaart te brengen met de verwachtingen van eindgebruikers, regelgevers of vernieuwers.