Generatieve AI voor de financiële sector | Leer je financieel werk efficiënter maken met GenAI
Praktische info:
georganiseerd door:
Doelstellingen
Je leert hoe GenAI je kan ondersteunen bij uiteenlopende taken, van rapportering en documentatie tot marktanalyse en communicatie, en hoe je dit doet met oog voor ethiek, transparantie en dataveiligheid.
Of je nu werkt als financieel analist, accountant, controller, CFO of als lid van een financiële afdeling: GenAI kan fungeren als jouw slimme co-piloot. Maar om het potentieel écht te benutten, is inzicht nodig in wat GenAI is, hoe het werkt en hoe je het verantwoord toepast.
Programma
We starten met een heldere inleiding: wat is GenAI precies en hoe verschilt het van klassieke AI? Vervolgens verkennen we het belang van verantwoord gebruik, met aandacht voor thema’s zoals privacy, databeveiliging, bias en de rol van de mens in het proces. Daarna leer je krachtige prompts formuleren, specifiek toegespitst op financiële en administratieve scenario’s.
Vervolgens gaan we hands-on aan de slag. Op een interactieve en praktijkgerichte manier verkennen we de tools zoals ChatGPT, Copilot en Claude. De praktische toepassingen worden afgestemd op de input en noden van de deelnemers, zodat de sessie relevant is voor jouw werkcontext.
We bekijken concrete toepassingen binnen de financiële sector, zoals:
- de analyse van financiële data en jaarrekeningen
- de voorbereiding en automatisatie van rapporten en templates
- de uitvoering van markt- en concurrentieanalyses
- de redactie en optimalisatie van financiële communicatie
Om de sessie af te sluiten ga je zelf aan de slag met GenAI en pas je de inzichten toe die je in de workshop hebt geleerd. Je verlaat de sessie met een scherp beeld van wat GenAI vandaag al mogelijk maakt, maar ook met een kritische blik op wat (nog) niet kan.
Lesgever/spreker
Eva Blondeel
Eva Blondeel is postdoctoraal onderzoeker binnen de Accounting Education Research Group aan de Faculteit Economie en Bedrijfskunde van de Universiteit Gent. Ze behaalde een Master in Business Economics met specialisatie Accountancy en promoveerde tot doctor in de toegepaste economische wetenschappen aan dezelfde universiteit. Voorafgaand aan haar academische loopbaan was Eva werkzaam als Junior Auditor bij Deloitte.
Eva’s onderzoek richt zich op het verbeteren van accountingonderwijs door studenten aan te moedigen actieve leermethoden te gebruiken om zo uitstelgedrag te verminderen. Recent breidde haar onderzoek zich verder uit naar de integratie van Generatieve AI (GenAI) binnen het accountingonderwijs en de financiële sector. Ze doceert vakken zoals Financial Accounting en Accounting in Practice en verzorgt regelmatig workshops en keynotes over GenAI-toepassingen voor studenten, onderwijsprofessionals en academische collega's. Haar wetenschappelijk werk werd gepubliceerd in meerdere internationale tijdschriften zoals Assessment & Evaluation in Higher Education, The British Accounting Review, Studies in Higher Education, Issues in Accounting Education en Accounting in Europe.
Expertise:
- GenAI in finance, accounting en accountingonderwijs
Gerelateerde opleidingen
