Flanders AI Research Day

Pieter Delobelle is momenteel AI-ingenieur bij Aleph Alpha, waar hij zich richt op inferentie, alignment en billijkheid van grote taalmodellen. Voorheen was hij postdoctoraal onderzoeker aan de KU Leuven met een specialisatie in bias en billijkheid in grote taalmodellen en ontwikkelde hij ook het state-of-the-art Nederlandse taalmodel RobBERT. Hij behaalde in 2018 een masterdiploma in de industriële wetenschappen aan de KU Leuven op de Technologiecampus Gent, België. Vervolgens behaalde hij een masterdiploma in kunstmatige intelligentie aan de KU Leuven en bleef hij daar voor een doctoraat in de computerwetenschappen onder professor Bettina Berendt en professor Luc De Raedt, dat hij in 2019 startte en in 2023 verdedigde, getiteld 'Towards fairer foundation models'. Zijn huidige onderzoek naar bias en billijkheid in grote taalmodellen leidde tot onderzoeksverblijven aan het Weizenbaum Instituut en de Bocconi Universiteit, evenals een stage bij Apple Inc.

Currently I am an assistant professor at the Internet Technology and Data Science Lab (IDLab), Ghent University - imec, Belgium. I'm co-leading the Text-to-Knowledge research cluster with prof. Chris Develder, where we work on natural language processing (NLP) in general, for applications in several domains (the media, biomedical applications, and economics and law). Our areas of focus in NLP are information extraction, conversational agents, and representation learning in general.

Given our expertise in neural sequence modeling, we recently started looking into the use of protein language models for drug design. Give it another year before we have something decent to show here ;). My other interests include energy-based models, combining knowledge and neural networks, and synthetic data generation.

José Oramas is an Assistant Professor at the Internet Data Lab (IDLab) a joint research lab between the University of Antwerp and IMEC. He received his PhD at the Center for Processing Speech and Images (ESAT-PSI) of KU Leuven in April 2015. Earlier he received his engineering degree from Escuela Superior Politecnica del Litoral in Ecuador. During his Ph.D. he conducted research on understanding how groups of elements from the image (objects, object-parts, image regions, trajectories, etc.) interact and how the relationships between them can be exploited to improve artificial visual perception problems. This fueled his interest towards investigating exploratory/explanatory models that can identify informative intermediate representations and use them as means to justify the predictions that they make.

Research Interests: Representation Learning, Interpretability and Explainability, Multiple Instance Learning, Machine Learning, Deep Learning and Computer Vision

PhD Student at UGent

Machine Learning, Artificial Intelligence, AI safety.

Assisted in linked open data research at IDLab between March and December 2017. Helped develop an intrusion detection system using deep learning on system log data, between July and September 2018 and Robovision.

Jefrey Lijffijt is professor Data Science aan de Universiteit Gent - IDLab en leidt samen met Tijl De Bie de onderzoeksgroep AI & Data Analytics. De onderzoeksgroep AI & Data Analytics ontwerpt, implementeert en analyseert algoritmen en systemen om kennis en inzichten uit data te halen. Vrijwel al onze tools en artikelen zijn open source en open access beschikbaar. Jefrey Lijffijt is voorzitter van de AI-werkgroep aan de Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur en lid van de AI-kerngroep aan de Universiteit Gent. Hij draagt actief bij aan het onderwijs over (Gen)AI aan de Universiteit Gent en voorheen aan VAIA.

Zijn expertise omvat: artificiële intelligentie, machine learning, kennisontdekking, datavisualisatie, datamining, data-exploratie, visuele analyse, computationele complexiteitsanalyse, algoritmeontwerp, informatietheorie, statistische hypothesetoetsing, interactiviteit en tools en toepassingen. Voor een overzicht van recent onderzoek, zie https://aida.ugent.be/

Dr. Peter Karsmakers behaalde het M.Sc. diploma in artificiële intelligentie in 2004 en het PhD diploma aan het departement Electrical Engineering, KU Leuven, in 2010. Van 2010 tot 2013 was hij postdoctoraal onderzoeker in het MOBILAB-onderzoeksteam van Thomas More. Van 2013 tot 2018 werkte hij als postdoctoraal onderzoeker aan de KU Leuven waar hij het ADVISE onderzoeksteam mee oprichtte. Momenteel is hij een Associate Professor binnen het departement Computerwetenschappen in de afdeling DTAI aan de KU Leuven en is hij lid van het Leuven.AI instituut. Sinds 2022 is hij PI van Flanders Make@KU Leuven. Zijn onderzoeksinteresses omvatten het ontwerpen van machine learning algorithm die rekening houden met toepassingsspecifieke beperkingen. Deze kunnen bijvoorbeeld betrekking hebben op het computerplatform waarop het machine learning algorithm zal worden ingezet, aan de behoefte van fysieke consistentie tussen modelvariabelen, aan het gebrek aan data annotatie of aan andere toepassingsgerelateerde specificaties. Hij werkte aan diverse projecten, meestal in samenwerking met industriële partners, waarbij zowel mensen als machines worden bewaakt met behulp van sensoren zoals microfoons, versnellingsmeters en radars.

Mathias Verbeke is als professor Artificiële Intelligentie verbonden aan de Faculteit Industriële Ingenieurswetenschappen van KU Leuven. Op de campus in Brugge maakt hij deel uit van de Mechatronics Group (M-Group), een interdisciplinaire onderzoeksgroep die expertise verzamelt op vlak van intelligente, betrouwbare en geconnecteerde mechatronische systemen. Hij focust er op de uitdagingen die gepaard gaan met de industriële toepassing van artificiële intelligentie. Mathias is verder ook verbonden aan Flanders Make, het strategisch onderzoekscentrum voor de maakindustrie, en Leuven.AI, het KU Leuven Instituut voor Artificiële Intelligentie.

Luc De Raedt is full professor at the Department of Computer Science, KU Leuven, and director of Leuven.AI, the newly founded KU Leuven Institute for AI. He is a guestprofessor at Örebro University in the Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program. He received his PhD in Computer Science from KU Leuven (1991), and was full professor (C4) and Chair of Machine Learning at the Albert-Ludwigs-University Freiburg, Germany (1999-2006). His research interests are in Artificial Intelligence, Machine Learning and Data Mining, as well as their applications. He is well known for his contributions in the areas of learning and reasoning, in particular, for his work on probabilistic and inductive programming.

Katrien Verbert is professor at the Augment research group of KU Leuven. She obtained a doctoral degree in Computer Science in 2008 at KU Leuven, Belgium. She was a postdoctoral researcher of the Research Foundation – Flanders (FWO) at KU Leuven. She was an Assistant Professor at TU Eindhoven, the Netherlands (2013 –2014) and Vrije Universiteit Brussel, Belgium (2014 – 2015). Her research interests include visualization techniques, recommender systems, explainable AI, and visual analytics. She has been involved in several European and Flemish projects on these topics, including the EU ROLE, STELLAR, STELA, ABLE, LALA, PERSFO, Smart Tags and BigDataGrapes projects.

Toon Calders is professor aan de informatica-afdeling van de Universiteit Antwerpen. Zijn onderzoek concentreert zich op datamining en machine learning.

Hij is redacteur van het tijdschrift Data Mining en was programmavoorzitter van een aantal datamining- en machine learning-conferenties, waaronder ECML / PKDD 2014 en Discovery Science 2016.

Toon Calders onderzocht als een van de eersten hoe algoritmische vooroordelen bij machine learning gemeten en voorkomen kunnen worden. Hij is ook een van de redacteurs van het boek ‘Discrimination and Privacy in the Information Society – Data Mining and Profiling in Large Databases‘, uitgegeven door Springer in 2013.

Momenteel leidt hij een groep van 6 onderzoekers die theoretische aspecten van eerlijkheid in machine learning bestuderen. Ze onderzoeken praktische use cases in samenwerking met de Vlaamse belastingdienst, openbare welzijnsorganisaties en een verzekeringsmaatschappij.

Tias Guns is hoofddocent in de Declaratieve Talen en AI (DTAI) sectie van het Departement Computerwetenschappen. Zijn onderzoek richt zich op de integratie van machine learning technieken met technieken van constraint solving en combinatorische optimisatie.

Hij is secretaris van de associatie voor constraint programming en lid van het executive committee van de Europese machine learning conferentie. Hij ontving in 2021 een prestigieuze ERC grant voor het ontwikkelen van conversationele mensgerichte software voor combinatorische optimisatie.

Willem Waegeman is an associate professor at Ghent University, and a member of the research unit Knowledge-based Systems (KERMIT) of the Department of Data Analysis and Mathematical Modelling. His main interests are machine learning and bioinformatics. Specific interests include multi-target prediction problems, uncertainty quantification, sequence models and deep learning.

Willem Waegeman is an author of more than 100 papers of peer-reviewed journals and conferences, and his work has won several prizes. In recent years he has served on the program committees of leading conferences in his field (ICML, NIPS, ECML/PKDD, AAAI, AISTATS, IJCAI, etc.).

Since 2008 he is lecturing a machine learning course in Ghent. Since 2014 he is also lecturing several introductory math courses in the first bachelor (> 500 students per year). Willem Waegeman is currently supervising eight PhD-students.

Prof. Steven Latré, is VP R&D AI and Algorithms and is leading the algorithmic research at imec, with a particular focus on machine learning. imec is the worldwide leading R&D hub for nano-electronics and digital technologies. He leads an interdisciplinary team of 1,000 researchers at the intersection of AI accelerators, advanced sensors and machine learning. This results in application domains such as compute and connectivity systems, life science technologies, automotive, greentech and smart industries. Next to this, he is also a part-time professor at the University of Antwerp.