Edge AI: bouw slimme producten en machines met Embedded Machine Learning
Kijk jij ook naar de ideale oplossing voor autonome, slimme producten in industriële of afgelegen omgevingen? Edge machine learning (ML) is waarschijnlijk de oplossing. ML laat AI-modellen lokaal draaien op toestellen zoals sensoren of machines. Dit maakt realtime beslissingen mogelijk, verlaagt de latentie, verhoogt de privacy en maakt je minder afhankelijk van een stabiele internetverbinding.
Praktische info:
Leertraject
georganiseerd door:
Belangrijkste inzichten
- Ontwikkelrichtlijnen voor Embedded ML op maat van kmo's
- Live demo's en tools: Edge Impulse, TensorFlow Lite
- Hoe snel een proof-of-concept opzetten voor anomaliedetectie en classificatie
- Inzicht in benodigde skills, inspanning en make-or-buy-beslissingen
- Inspirerende cases
Programma
- 12:30 Welkom & broodjes
- `13:00 Drijfveren voor Edge AI, waarde en impact
Wanneer is edge machine learning zinvol? Wat is de impact op uw product en productontwikkeling? Wat kunnen we leren van bestaande producten met Edge AI? Pieter Beyl - Sirris - 13:30 Ontwikkelingsrichtlijnen voor Embedded ML op maat van kmo's
We behandelen alle belangrijke stappen: van het identificeren van het probleem, het definiëren van de doelstellingen, het verzamelen en analyseren van gegevens, het selecteren van een model, het trainen en optimaliseren van het model, tot het implementeren en ten slotte het monitoren en updaten van de oplossing. Miguel Lejeune - Sirris - 14:10 Live demo Edge Impulse: bouw snel een proof-of-concept voor anomaliedetectie en -classificatie op een STM32-microcontroller
Deze demo behandelt de verschillende stappen van de Edge Impulse-workflow om te illustreren hoe u snel een end-to-end embedded ML-oplossing voor anomaliedetectie en -classificatie kunt bouwen en implementeren. Frank Van den Broek - Sirris - 14:30 Koffiepauze & netwerken
- 14:45 Live demonstratie: training van een embedded ML-model en implementatie op een microcontroller
In deze demonstratie gebruiken we open-sourcebibliotheken om verschillende aspecten van het trainen van een embedded neuraal netwerk te behandelen, zoals data-augmentatie, kwantisering en pruning, en de implementatie van het model op een microcontroller. Frank Van den Broek - Sirris - 16:10 Krachtige edge-AI met NVIDIA Jetson Nano
Wanneer moet je NVIDIA Jetson Nano gebruiken, bibliotheken, valkuilen en testresultaten voor een segmentatiemodel. Brecht De Cock - Sirris - 16:30 Afsluiting Frank Van den Broek - Sirris
- 16:40 - 17:00 Netwerkdrink
Vlaamse bedrijven kunnen voor deze opleiding genieten van een subsidie van VLAIO
Dit programma maakt deel uit van het Industriepartnershap waarin 13 Vlaamse innovatiepartners een geïntegreerde dienstverlening aanbieden om groei en innovatie in de Vlaamse industrie te stimuleren in de 6 volgende thema's: AI, Circulariteit, Cybersecurity, Digitalisering, Klimaat & Energie en Industrie 4.0. Ze doen dit onder leiding van Agoria en Sirris en met de steun van Agentschap Innoveren & Ondernemen.
Deelname prijs
- Volledige prijs: €1302 (excl. btw)
- Bedrijf gevestigd in Vlaanderen (geen lid): €234 (excl. btw)
- Bedrijf gevestigd in Vlaanderen & Sirris-lid: €195 (excl. btw)
Lesgevers / sprekers
Ik help ondernemingen innovatieprojecten op te zetten en hun innovatie-uitdagingen aan te gaan met het juiste plan en de juiste expertise. U kunt ook contact met mij opnemen voor ondersteuning m.b.t. productstrategie, problem-solution fit en R&D planning van uw technische producten.
Expertise
- Innovatie met slimme producten
- Mechatronica-engineering
- Management van onderzoeksprojecten
U wilt computervisie in overweging nemen om uw kwaliteitscontroleprocessen te automatiseren, om de veiligheid en beveiliging op de werkplek te verbeteren, om het assemblageproces te begeleiden, om uw voorraad te helpen tellen, of om op een andere manier waarde toe te voegen? Als lid van het mechatronicateam bij Sirris kan ik u helpen met alle projecten rond computervisie, van grote robotica-systemen tot kleine embedded software.
Expertise
- Computervisie (klassieke technieken en neurale netwerken)
- Besturing van mechanische systemen
- Machinaal leren en AI
Mijn dienstverlening aan Belgische technologiebedrijven bij Sirris is tweeledig. Ten eerste kan ik, als lid van het mechatronicateam, u helpen de waarde van computer vision en machinelearning voor uw producten met embedded hardware te maximaliseren. Ten tweede ben ik gespecialiseerd in intellectuele eigendom. Ook als u vragen hebt over de octrooieerbaarheid van uw innovaties of u uw freedom-to-operate wilt evalueren, kunt u dus altijd contact met me opnemen.
Expertise
- Mechatronica
- Specialist in octrooi-informatie
- Beheer van onderzoeksprojecten
At Sirris, I contribute to the design and optimisation of mechanical systems by combining hands-on engineering with smart software solutions. Whether it’s refining complex assemblies or enhancing small-scale components, I’m here to help companies turn technical challenges into robust, efficient solutions, with a growing focus on integrating AI and computer vision into mechanical design.
Key Expertise
- Mechanical design
- Computer vision
- Machine learning and AI
