De kracht van Artificiële Intelligentie in de wereld van kinesitherapie
Praktische info:
Leertraject
georganiseerd door:
Artificiële intelligentie (AI) is geen toekomstmuziek meer, maar een technologie die vandaag al actief wordt ingezet – ook in de kinesitherapie. Deze opleiding helpt jou om te begrijpen wat AI écht is, hoe het werkt en vooral: hoe het jouw dagelijkse praktijk kan ondersteunen zonder jouw autonomie te ondermijnen. We vertrekken niet vanuit technologie, maar vanuit jouw kerntaken als kinesitherapeut: observatie, behandeling, communicatie en verslaggeving.
Tijdens deze interactieve dag ontdek je hoe AI kan helpen bij administratie, oefenschema’s, patiënteneducatie en klinisch redeneren. Je leert kritisch omgaan met digitale tools, krijgt concrete voorbeelden uit de praktijk en oefent zelf met toepassingen zoals ChatGPT, Physitrack en Ochi.ai. Theorie, discussie en praktijkvoorbeelden wisselen elkaar af, zodat je na afloop met vertrouwen en inzicht aan de slag kunt.
Leerdoelen
1. Begrijpen van de AI basisprincipes en de toepassingen ervan binnen de kinesitherapie.
2. Kritisch en bewust omgaan met AI-tools, met oog voor privacy, autonomie en professionele verantwoordelijkheid.
3. Praktisch inzetten van AI ter ondersteuning van administratieve, educatieve, en klinische taken.
Lesgevers / sprekers
Frédéric Vereecken behaalde zijn master in Revaldiatiewetenschappen en kinesitherapie aan de Universiteit van Gent.
Hij is de medeoprichter van Revo Sport te Gent. Frédéric is gespecialiseerd in manuele therapie, sport- en postoperatieve revalidatie. Daarnaast werkt hij voor de Vlaamse en Belgische atletiekfederatie, waar hij elite atleten op wekelijkste basis begeleidt en deel uitmaakt van het medische team tijdens trainingsstages en buitenlands kampioenschappen.
Jens Declerck
Expertise:
- Data quality and biases towards AI
- Explainability using data quality assessments
- Understanding data sources towards extracting and harmonizing data for training AI
- How AI might bring value in hospitals and specific towards creating more data quality maturity
