De essentiële basics van AI voor Maintenance & Reliability Engineers
BEMAS heeft in samenwerking met verschillende specialisten ter zake een awareness training voor maintenance & reliability engineers opgezet rond AI. In deze 2-daagse opleiding zullen we voor u als technisch ingenieur in onderhoud en betrouwbaarheid de bouwstenen en termen introduceren om succesvol AI te introduceren in uw organisatie. We raken aan technische aspecten zoals software en data maar evenzeer aan de organisatorische en menselijke impact van AI.
Praktische info:
Inschrijven?
- Voorwaarden: geen
- Prijs: €1295 (voor leden); €1495 (voor niet-leden)
Georganiseerd door:
In het ESF-project vormAInt ontwikkelde BEMAS samen met zijn partners een aanbod van praktijkgerichte opleidingen om operatoren, technici, leidinggevenden en ingenieurs in asset intensieve omgevingen (beter) gebruik te laten maken van Artificiële Intelligentie toegepast in onderhoud en asset management. AI laat immers toe om aankomende storingen te voorspellen, waardoor er ongeplande stilstanden en technische incidenten kunnen worden vermeden. In de toekomst zal u in uw organisatie ook te maken krijgen met Artificiële Intelligentie (AI). Het is daarom belangrijk om nu al kennis te maken met de mogelijke toepassingen van deze technologie en de impact hiervan op uw takenpakket.
In deze tweedaagse opleiding leert u:
- Begrijpen wat AI inhoudt en hoe dit kan toegepast worden in onderhoud en operations
- Kunnen definiëren van enkele AI analyse technieken en vaak gebruikte termen in AI, predictive analytics en big data analyse
- Begrijpen van de verschillende maturiteitsniveaus van het toepassen van AI in onderhoud en operations
- Inzien wat de impact van AI algoritmes kan zijn op kwaliteit, betrouwbaarheid en productiviteit
- Inzien wat de mogelijkheden zijn om data te capteren
- Inzien wat het belang is van de kwaliteit van onderhoudsdata / kwaliteitsvolle onderhoudsinterventierapporten voor de (latere) toepassing van AI
- Inzien wat het belang is van Cybersecurity en Datasecurity en hoe dit kan aangepakt worden
- Begrijpen wat de mogelijkheden zijn om data te capteren via extra en bestaande sensoren en toestellen
- Begrijpen wat de mogelijkheden voor M2M communicatie, draadloos en bekabeld, over korte en lange afstanden
- Begrijpen welke softwaretools en data platformen voorhanden zijn om AI toepassingen te laten draaien en te beheren
- Begrijpen wat kritische succesfactoren zijn om met AI en predictive analytics tot betrouwbare resultaten te komen voor toepassingen in onderhoud
Gerelateerde opleidingen
