Data Science m.b.v. Python
9 jun. 2026 - 16 jun. 2026
Python heeft zichzelf in de markt gezet als de taal bij uitstek voor Data Science. In deze cursus bekijken we waarom dat is en hoe Python het best kan gebruikt worden om ruwe gegevens om te zetten naar bruikbare gegevens.
Praktische info:
9 jun. 2026 - 16 jun. 2026
14
uur
Geel
Nederlands
Doelgroep: Programmeurs met een affiniteit voor data
Leertraject
Inschrijven?
- Voorwaarden: Als voorkennis verwachten we een erg stevige programmeerbasis: je moet vlot overweg kunnen met de verschillende soorten lussen, lijsten en functies die bestaan in Python
- Prijs: € 575
georganiseerd door:
Inhoud
1. Introductie DataScience
- De OSEMN-cycle van propere data (obtain, scrub, explore, model, interprete)
- Installatie van een goeie werkomgeving, overzicht virtual environment, anaconda, …
2. Advanced Programming
- Extra functies zoals zip, enumerate, filter, map, …
- Lambda expressions
- List comprehensions
3. Regex
- Reguliere expressies
4. Numpy
- Toegevoegde waarde en gebruik van Numpy
- Matplotlib
- Uitbreiding naar statistiek centrumwaarden, boxplot, histogram, outliers, …
5. Pandas
- Series en DataFrames
- Extracting and assigning data
- Data inlezen
- Voorwaardelijke selecties
6. Pandas advanced scrub en explore
- Data verkennen met grafieken