Data Creation and Collection for Artificial Intelligence via Crowdsourcing
Leer hoe je met crowdsourcing menselijk inzicht en active learning gebruikt voor betrouwbare trainingsdata, en pas deze kennis toe om AI-modellen met hoge kwaliteit te trainen en te evalueren.
Meer inzicht in data-kwaliteit en taakontwerp helpt AI-systemen robuuster en betrouwbaarder te maken. Dit legt een fundament voor een carrière in data science, machine learning en kunstmatige intelligentie.
Praktische info:
30
uur
online
Engels
Doelgroep: professionals die data-acquisitie en -analyse in hun beroep willen inzetten
Leertrajecten
Inschrijven?
- Voorwaarden: enige ervaring met een programmeertaal (Python, Java...) is handig maar niet nodig
- Prijs: gratis zonder certificaat | $169 met certificaat
georganiseerd door:
Wat je leert
- De inzet van crowdsourcing voor data-acquisitie
- Invloed van cognitieve biases en andere menselijke invloeden op datakwaliteit
- Het gebruik van active learning in trainingsdata
- Evaluatie van machine learning modellen met menselijke feedback
- Het design van crowdsourcingtaken aan de hand van mechanismen voor kwaliteitscontrole